文章列表-AI魔法学院

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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

然而，对于自然语言处理任务，通常很难定义和测量奖励函数，特别是当涉及到人类价值和偏好的复杂任务时。

大模型训练

Stablediffusion3论文下载-确定了Stablediffusion3与Sora的架构是一致的

我们新的多模态扩散变换器（MMDiT）架构为图像和语言表示使用了单独的权重集，与 SD3 以前的版本相比，提高了文本理解和拼写能力。

SD 论文

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

不少数据集是用AI生成的，质量难以保证，容易出现事实性错误 § 即使是人工标注的数据集，也存在数据量小、覆盖领域不全面等问题为了解决这些痛点，团队从中文互联网的各种知识源头直接收集数据，比如知乎

弱智吧训练数据集

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 介绍 ChatGLM2-6B 在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上，引入了如下新特性： o• 更强大的性能：基于 ChatGLM

知识库

Prompt屠龙术-思维链

现在让我们尝试使用特殊提示。

Prompt 思维链

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion 采样器

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion采样器

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

对于在商业、教育或科技等特定行业中有效编写Prompt的高级策略和原则有哪些？

Prompt GPT

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，简称 RAG）向 LLM 提供了从特定数据源检索的信息，以此作为生成答案的基础。

检索增强式生成 RAG

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

懂技术的小伙伴也可以寻找其他替代方案，比如语音转文字模型 Whisper、文字翻译 GPT、声音克隆 + 生成音频 so-vits-svc、生成符合音频的嘴型视频 GeneFace++dengdeng。

语音 HeyGen

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

举个例子比较直观： · 输入：自然语言问题。

Text2SQL RLHF

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

今天的话题非常直截了当，围绕着大模型建设的技术、架构、商业等问题，设计了九个全行业特别关心的问题。

大模型详解

7个有用的Prompt参数

更高的温度值（比如1.0）会导致生成的文本更具随机性和多样性。

prompt

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

通过扩展一个系统以支持监控和自适应自身以实现特定的关注点，这一目标得以实现。

大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

通过这种召回模式来代替传统的向量检索模式，这种实现是相对来讲会比较慢，适合召回文档比较少的情况，但可以省去重排阶段。

大模型

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