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大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

最近一段时间里，大模型与机器人的结合非常引人注目，从斯坦福大学李飞飞教授团队提出“具身智能”，到最近宇树，智元等品牌的“国产之光”。

大模型

Stable Diffusion

小白也可以一键安装的Stable Diffusion——Easy Diffusion

Lora类型的放到models\lora目录下。

Stable Diffusion 插件安装

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

但是Deepmind也在试图定义一个统一智能体的概念，我相信AI-Agents这个概念也会随着不同的AI公司的理解，而形成不同类型的差异化。

开源模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

例如，用户可能对电影类型、导演、演员等方面有偏好，这些偏好可以用一个数值向量表示。

编程数据库

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

即为State，指环境中所有可能状态的集合 § 动作空间A：A即为Action，指智能体所有可能动作的集合 § 奖励R：R即为Reward，指智能体在环境的某一状态下所获得的奖励

PPO 大模型源码解读

心理健康AI应用空白：LLM评估基准震撼出炉（附Prompt模板）

01PsyEval基准的研究背景随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型在各个领域的应用日益广泛。

大模型心理

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

今天给大家分享一个万金油写作结构，适合大多数的干货文和观点文。

AI写作提示词

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

Hendrycks et al 2020年在论文 "Measuring Massive Multitask Language Understanding" 中提出的，它旨在评估语言模型在广泛的知识领域和任务类型上的理解能力

ChatGPT 国产大模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

视频压缩网络也是采取类似的方法，它寻找视频中的重要信息——色彩变化剧烈的区域，或者是动作快速的部分，并对这些部分保持高质量的同时，去除那些重复或不那么重要的信息。

视频生成 sora

GItHub一款强大、简单、易用的高效的数据处理RPA小工具

在RPA领域中，存在一些细分赛道，每个赛道都侧重于解决特定类型的业务流程自动化需求。

GitHub 数据处理RPA

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

, '大模型行业的生成场景主要有对话交互，代码开发，智能体等。'

Prompt 大语言模型 RAG

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

为了收集各种问题,我们生成了问题类型的分类法,然后按该分类法的类型进行分层抽样。

大语言模型 PDF 文档

中文通用大模型最全汇总

Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，该项目开源了姜子牙通用大模型V1，是基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类

大模型开源模型

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