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小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

先不说 Google 为什么在不同的指标写了不同的小字，这个问题在文章结尾回答。

Prompt 大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

外挂数据库最简单的使用方式是，根据用户的问题，从数据库中召回若干条相关的文档片段，将文档片段和用户问题一块输入到大模型，让大模型根据文档片段回答用户的问题。

大模型

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

之后用了文心一言、通义千问以及讯飞星火大模型，给我的感觉是可用，但终归是差点事。

ChatGLM 智普

更强的小型LLM：Zephyr-7B

在最近的研究中，蒸馏已经成为提升开放式AI模型在各种任务中表现的宝贵技术。

Zephyr-7B 大语言模型

Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama，让你轻松玩转ollama，ChatGPT

浏览器访问http://localhost:8000，会提示{"detail":"Not Found"}。

ChatOllama 安装

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

你可以问一个问题，“告诉我关于一棵大树的事情。”

大模型

大模型压缩首篇综述来啦~

它通过在训练期间从学生模型中采样输出序列来处理分布不匹配问题，并通过优化替代的散度，如反向KL散度，来解决模型不足的问题。

大模型

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

因为雄哥本地的笔记本，没有显卡，只有CPU，所以它提示我，会用CPU来运行模型！

Qwen1.5 开源模型

Python几种常见算法汇总

动态规划算法动态规划算法是一种将复杂问题分解为简单子问题的算法。

编程 python 算法

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

有哪些案例研究或成功故事可以作为学习和灵感的来源，特别是那些展示了Prompt编写在解决复杂问题或提高工作效率方面的应用？

Prompt GPT

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

2) 优化检索链路：采用稀疏检索+向量检索+Rerank结合的方法，来提高检索的召回率和准确率。

RAG 大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

直接这样算, 会存在很大的问题.

开源模型

用ChatGPT快速完成论文全流程

场景案例：假设一个研究者想要探讨人工智能在教育中的应用，他们可以通过阅读相关领域的最新期刊文章、会议论文和综述文章，来识别这一领域内尚未充分探索的问题或争议点。

ChatGPT 写作

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

AIGC应用层面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，按不同的价值创造逻辑，可分为生产可直接消费内容、结合底层系统生产高附加值内容、提供内容生产辅助工具、用于提供体系化解决方案四类。

生成式AI

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

虽然RAG有所帮助，但它并没有完全解决这个问题。

RAG-Fusion 检索增强

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