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RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

• 数据隐私保护：在处理敏感数据时，RAG可以设计为不直接访问原始数据，而是通过检索已经脱敏或处理过的信息，以保护用户隐私。

知识库 RAG检索增强

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

使用 Lexica 等 Internet 资源作为灵感并找到好的提示。

文生图 SD

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

例如，模型在微调后可能在情感分析等NLP任务上表现更好，但可能忘记如何执行其他任务。

大模型微调

大规模训练系列之技术挑战

但实际上大模型 Model states 的占用非常恐怖，通过以下公式就能够感受到这一点。

开源模型

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

，意外走红 2、Pi：差异化定位，利用「LLM创意有余而精准不足」的特点 Pi 是「一个教练、知己、创意伙伴或共鸣板」，会在对话中主动提出延伸问题，让你感觉仿佛和真人对话

工作

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

29.掩饰(Downplay) 场景：这是一篇内容敏感的报道。

提示词文本

大模型时代-行业落地的再思考

这个阈值其实是个经验主义的结论，我也不能保证是适用于所有人的，但和不少同行交流下来，感觉大家的范围都在10%-15%左右。

大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

感谢CBG同志的提醒）提出的信息熵了。

停用词

Python入门与语法速查

标识符对大小写敏感。

python 编程

保姆级教程：图解Transformer

解码器把隐藏层再映射为自然语言序列，从而使我们可以解决各种问题，如情感分析、机器翻译、摘要生成、语义关系抽取等。

人工智能

大模型训练为什么用A100不用4090

在价格战中过惯了苦日子的 IaaS 云服务商看到这样的 H100 回本速度，估计要感叹，这真是比区块链挖矿回本还快呐。

大模型

ComfyUI初学者指南

如果您对理论不感兴趣，可以跳过本节的其余部分。

文生图 comfyui

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

通过这两种任务，BERT能够学习到上下文感知的词嵌入和句子级别的语义表示。

Bert-vits 语音

最新最全的开源中文大语言模型列表

该项目华东师范大学计算机科学与技术学院的EduNLP团队研发，主要研究以预训练大模型为基底的教育对话大模型相关技术，融合多样化的教育垂直领域数据，辅以指令微调、价值观对齐等方法，提供教育场景下自动出题、作业批改、情感支持

大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

希望可以帮助大家更具象地感受RLHF的训练流程。

PPO 大模型源码解读

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