文章列表-AI魔法学院

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测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

话不多说，我们直接上图：一、文心一言我们体验的是3.5版本，文心一言的交互界面简洁且通用，支持百度系的很多应用插件，界面通用性强

大模型测评

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

当然也不是硬套，一边套一边思考：为什么要这样写？

AI写作 GPT

做大模型需要的环境设置

添加可用的清华源参考[4]，我发现自己之前安装的清华源的地址https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/ 是清华维护的

开发环境

来个优秀的开源人脸识别项目！

指纹识别技术：通过光学、半导体电子信号、超声波、温差等方式采集指纹特征成像，经过数字化处理和分析后，提取为可以接受的指纹数字特征信息。

人脸识别开源项目

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

AI 发展的这一年，我们见了很多噱头式的功能，但稍微拉长点时间维度看，噱头几乎没有意义。

AI工具

生成式AI与大语言模型的区别

ChatGPT能够生成不可思议地类似人类的新内容，这可能会让人联想到。

生成式AI 大语言模型区别

12个RAG常见痛点及解决方案

首先，让我们介绍上面提到的论文中的七个痛点;请看下面的图表。

RAG 大模型

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

导读本次分享主题为大模型时代 AI 基础软件在金融行业的部署应用，分享内容将聚焦于金融行业，重点介绍某银行在 AI 基础软件部署和应用方面的经验与心得。

大模型金融

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

NEFTune导致在对话任务的性能上出现了显著的⻜跃，同时保持了对事实性问题回答基线的性能。

NEFTune 大语言模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请澄清这篇文章中容易引起误解的语句，使其意思更明确。

提示词文本

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

ensp; 扩展内容 § OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划 § 比尔·盖茨关于“人工智能的风险是真实存在的”的思考

ChatGPT 大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题，最后导致大模型生成的结果质量不佳

大模型

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

在过去的几年里，我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。

开源模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：在海军蓝 T 恤衫上印制宽幅矢量图案，图案的科学元素为 "DNA 螺旋"。

DALL-E T恤设计

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

在本篇文章中，小编试图从咨询顾问的角度，用通俗易懂的语言为大家科普AI大模型的实践应用。

大模型

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