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深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding向量通常是一个由实数构成的向量，它将输入的数据表示成一个连续的数值空间中的点。

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AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

目前，“源晓服”针对浪潮信息8大产品线的全部服务问题，覆盖率达到92%，针对数据中心常见的技术问题，如系统安装、Raid配置、部件异常等问题，“源晓服”的解决率高达80%，可将复杂技术咨询问题的业务处理时长降低

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图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

ensp; 双重验证相关苹果新规定Apple ID需开启双重验证才能注册开发者账号，所以在加入开发者之前需要根据提示开启设备进行双重验证；验证方法采用登录电脑上的

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ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

请根据使用三个反引号分隔的客户邮件评论，生成一封感谢客户评论的回复。

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什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

Following Language Models for Chinese: Investigating the Impact of Training Data and Evaluation》中，介绍了开源模型的训练和评估方法

大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

然而在AIGC产品中，用户更关心的是AIGC的数据体验，而不是界面的交互体验，传统的体验设计范式已经不再适用。

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结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

因为他像AI时代的编程语言一样，可以让提示词的开发象代码一样有规范，不但方便团队的沟通和协作，也方便对于后期的维护升级。

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Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

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大模型应用的10种架构模式

面向微调的分层缓存策略模式我们将缓存策略和相关服务引入到大模型应用架构中，可以成功地解决成本、数据冗余以及训练数据等组合问题。

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ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

不久前，吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

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AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

这个正则化项可以帮助模型更好地泛化和适应新的数据，避免过度拟合现有的数据。

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为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

o 用这些测试集来评价大模型的表现，就相当于是「开卷考试」，题目都是公开的。

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无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

o o o 2023年，由DeepFloyd实验室开源了DeepFloyd算法

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