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贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

1　比较似然先来看贝叶斯因子，现在假定两个假设的先验胜率相等。

贝叶斯定理

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

，CodeGeeX2-6B 进一步经过了 600B 代码数据预训练，相比上一代，能力有全面提升，不同于一代，CodeGeeX2是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现，在代码能力上全面提升，

CodeGeeX2 开源模型

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

二、关于链式思考CoT 1、深思熟虑，给时间思考，一步步思考 2、将复杂任务拆分成简单任务，从简单到复杂模块化解决 3、先列出来所有方法，这样增加解决方案空间，再做方法对比，最后选择合适的

提示词框架

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

**准确性**：AI技术能够精确地记录会议中的对话，减少人为错误，确保纪要的准确性。

会议纪要 AI工具

用AI为古诗词生成插画

2、下载和准备大模型 SDXL的大模型对自然语言理解比较好，因此推荐使用SDXL的大模型。

Stable Diffusion 文生图提示词

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

nbsp; 它的优势如下： · 免费，适用于小型 LLM； · 迅速，10-15 分钟； · 很大，无限大小的 prompt，比最大的

大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

比如图中，梯度要先传播到X，然后才能往下一层继续传递。

开源模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

并且推出即为开源SOTA： Meta官方数据显示，Llama 3 8B和70B版本在各自参数规模上超越一众对手。

meta llama3

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

对比看两者大的技术方向均选择了扩散模型，却也有许多关键细节不同。

sora

Stable Diffusion

Stable Diffusion的模型分类以及使用

模型存放的文件夹是可以添加子文件夹的，并且支持中文，因此你可以根据自己的需求将模型进行分类存放：其次你在C站或者其他网站下载模型的时候，建议最好把该模型的效果图也下载一张下来，和对应的模型放在一起并且重命名为相同的名字

文生图

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

一个可供对比的数据量是：每分钟上传至 YouTube 的视频是 500h 的量级。

Sora 推理算力

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

现在主流的外挂的数据库是向量数据库，因为实现起来比较简单，更复杂的也可以是图数据库、关系型数据库等。

大模型

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

比如：两个女人面对面哭泣。

sora 视频生成

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

SDXL 基础模型所使用的 Unet 包含了2.6B（26亿）的参数，对比 SD1.5的 860M（8600万），相差超过三倍。

文生图

大模型应用实践：用LLaMA 2.0, FAISS and LangChain实现基于自由知识问答

它有三种不同的模型大小（即7B、13B和70B），与Llama 1模型相比有显著改进，包括在40%更多的tokens上进行训练，具有更长的上下文长度（4k tokens ��

开源模型

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