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【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

直接从图片的描述文本中学习是一个有潜力的选择，因为这样我们可以获取更多的监督信号。

OpenAI 自然语言监督

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从机器学习与 AI 工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。

大模型金融

大模型推理能力增强方法总结

以一个数学题为例：可以看到模型无法做出正确的回答。

推理能力大模型

大规模训练系列之技术挑战

更多的 featuremap 意味着更强的学习能力，因此对比相同结构的小模型，大模型有着更好的精度。

开源模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Pre-training（预训练）：Pre-training是指在大规模文本数据上进行无监督的预训练，使模型学习到语言的潜在模式和结构。

大模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

随着今年这波 AI 风口的兴起，让这两款神器再次走进人们的视野，但与上次不同的是，这次很多普通网友都开始上手学习，并参与创作，再利用工具能力进行变现。

开源模型

RAG超参数调优食用指南

学习率就是一个很好的例子。

rag 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

prompt里学到的信息有没有本质区别？

大模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

模型性能分析：理解生成难度与学习过程 1.

设计转代码大模型

20款AI工具助力在家副业

首款针对所有旅行的人工智能语音导游 14 Bolty 让人工智能对你的着陆页面进行点评 15 Vimcal 与Calendy集成的免费时间查找人工智能 16 ggmI 用于机器学习的库和框架

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件库

SD插件安装如果能科学上网，可以直接在扩展->从网址安装中填入 https://github.com/continue-revolution/sd-webui-animatediff.git

动画视频 AnimateDiff

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

三、如何学习 ComfyUI？

大模型

Langchain的一些问题和替代选择

这种一致性的缺乏可能会阻碍与其他框架和工具的集成，使其在更广泛的机器学习工具生态系统中工作具有挑战性。

大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

学习与研究辅助 MCP使AI能够更有效地辅助学习和研究活动： 1.

MCP 大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

Large Language Model (LLM)，即 Generative Pretrained Transformer，其中“生成”是指模型生成新内容的能力，该模型的底层基础是将大型训练数据集转换为数学

编程提示词 chatgpt

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