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再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

几乎每张脸的周围都多了一个红色的方框，上面还有数字。

ADetailer 安装文生图

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

vlad：程序的主要运行单元，vladmandic版本的stablediffusion源码，模型、插件的主要存放地方由于第一次安装可能会比较慢，如果出现大量红色字体报错

文生图

《特朗普爱上在白宫当保洁的我》拍好了，3个月赚了10个亿

中国制片人在美国拍土味短剧给的片酬可能不是很高，但对演员的颜值要求非常的“传统”，都很正点，审美标准堪比中国煤老板，和20年前美国电影的选角标准相当，视美国的政治正确团体为空气，一点都不怕引来这些政治正确团体的批评

短剧

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

比较大的缺陷是容易出现属性的混淆，下图展示了直接用给定图像的CLIP image embedding送入DALL-E 2的第二阶段生成模型的生成效果，可以看到属性出现了错乱，比如第一个示例中的上下两个方块的颜色发生了互换

Kandinsky-3 文生图开源模型

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

润色内容提升文章的独特性: Rewrite the existing document to make it more imaginative, engaging,

M3E 可能是最强大的开源中文嵌入模型

这种同胚关系意味着A和B在拓扑学的角度上是完全相同的，它们具有相同的拓扑性质和结构。

开源模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

从合理评估的角度来判断，结合《具有舆论属性或社会动员能力的互联网信息服务安全评估规定》，新闻、社交、直播、教育、写作、聊天等AIGC相关技术被认定的可能性比较高。

人工智能

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

这个数据集里有几张照片是糊的，所以这个版本学出来也是糊的，最后的结果还不如我用lr调度器cosine_with_restarts、优化器AdamW8bit，dim32，损失值在0.1的效果好……也就是紫色线那次训练

SDXL 训练

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

一定是极少数几个大模型，然后结合各种丰富多彩的lora，来推动全行业的发展，把AI绘画搞的绘声绘色。

Stable Diffusion

AI生成卡通人物项目|VToonify

我们的框架与现有的基于 StyleGAN 的图像卡通化模型兼容，可将它们扩展到视频卡通化，并继承这些模型的吸引人的特性，以实现对颜色和强度的灵活风格控制。

AI生成卡通人物 VToonify

来个优秀的开源人脸识别项目！

虹膜识别技术：虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每个虹膜都包含一个独一无二的结构。

人脸识别开源项目

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

为此，我们提出了一种两阶段的训练策略，以分离人体动作和外观（例如面部表情、肤色和着装），包括对同一数据集的人舞姿势的外观控制块的预训练和对外观-姿势-联合控制块的精细调整。

MagicPose 视频

AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

这种结构化处理文字信息的任务，AI比人擅长多了，我们使用这样的提示词（蓝色部分全部）：扮演资深自媒体写手，我目前有一个xxx的选题，请按照SCQA模型，给我一个文章的大纲，大纲清晰简洁，能够很好的传递信息

AI写作提示词

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

从实用性和经济性的角度考虑，第三种是最为有效的解决方案。

人工智能大模型

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