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Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

这里故意没有使用生成参考图片时的提示词，因为提示词会影响出图效果，就看不出来 Reference 的复刻效果了。

文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

如果放在几年前，你告诉我说只需一分钟就能做出一段这样的动画，我是万万不相信的，但是当AI时代来临之后，一切都有了可能。

文生图开源模型

Stable Diffusion

50张图“毒倒”Stable Diffusion，汽车和牛都分不清了

领导开发团队的芝加哥大学教授Ben Zhao表示：希望此举能够让作品权利从AI公司回归到艺术家，通过形成有力的威慑，保护艺术家的版权和知识产权。

StableDiffusion

爆肝！超详细的胎教级Midjourney使用教程，看这一篇就够！

1.Midjourney的介绍 MidJourney 是一个文本到图像的 AI，基于Discord平台搭建，它可以根据您的文本提示生成具有视觉效果的图像说人话就是：你输入文字，它给你生成画面！

文生图

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

现在，Meta AI 推出了一个 OCR 神器，可以很好的解决这个难题，该神器被命名为 Nougat。

大模型

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大语言模型原始训练数据都是文本，是不能直接输入的，采用tokenizer将文本变成整数，利于模型学习每个词元的表示和上下文信息，并且可以在不同数据集上迁移。

大模型

入坑必看：comfyui界面与基础操作

【comfyui新手指南】轻松入门AI绘画世界！

comfyui 文生图

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

但目前现状是：随机性太强很多时候能不能出来一个好看的画面，只能通过大量的「抽卡」实现，以数量去对冲概率这种情况下，如果能用好控制出图的三个最关键因素，能让「出图与我们想象的画面一致」概率更高 1.提示词

文生图

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。

检索增强生成 Langchain

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

这些工具让用户可以通过简单的文本提示创造出高分辨率、高质量的图像，展现了 AI 在图像创作领域。

sora 论文

AIGC的7个黑暗面

他们使用概率来了解单词是如何组合在一起的。

大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

而embedding重要的原因在于它可以表示单词或者语句的语义。

embedding

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

基于此，我想去做一些关于AI数字人的评测与对比内容，希望能有对这方面应用有需求的朋友提供一定的参考。

数字分身数字人

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

接下来，按照这5个职位开始编写提示词，并且为了用户体验与易用性，分别为他们起一个昵称。

Coze 多智能体

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