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用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

持续调整：根据自己的记忆情况，调整复习的频率。

教育 AI 学习

LangChain Agent 原理解析

2.你听到了一些声音，但不知道小明在做什么。

大模型

请以“续航”为题目，写一篇议论文

例如，有些人在购买电子产品时喜欢选择容量较小的电池，这样可以减少重量但也会降低电池的续航时间；还有些人习惯性的频繁更换电池，这不仅浪费资源而且还会增加环境污染的风险。

中文训练大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

虽然智谱AI早在此前就购买了大量的A100，但从其近期频繁且高额融资来看，其仍需要大量资金支撑其持续的商业化和研发创新。

大模型 AI

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

通过利用ChatGPT强大的语言能力和Hugging Face中丰富的人工智能模型，HuggingGPT能够涵盖许多不同模态和领域的复杂人工智能任务，并在语言、视觉、语音和其他具有挑战性的任务中取得令人印象深刻的成果

开源模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

但是，知识图谱的使用并没有向量数据库那么直接简单，不仅在内容的梳理（数据），应用部署，查询生成等方面都没有向量数据库那么方便，这也影响了它在实际应用中的使用频率。

RAG 大语言模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

简单来说，它是关于我们的系统在前几次猜测中正确的频率。

RAG 检索增强

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

Count 接口 § 为了计算 collection 中的数据行数，很多用户会使用 num_entities 接口，但是此接口需要手动调用 flush 之后才能计算准确，但频繁

大语言模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

ChatGPT 和大多数其他助手使用的流媒体功能不是随机的赛博朋克风格，而是一种缩短感知答案生成时间的方法。

检索增强式生成 RAG

高级 RAG 技术——图解概览

ChatGPT 和大多数其他助手使用的流媒体功能并非无缘无故采用赛博朋克风格，而是为了缩短感知的答案生成时间。

RAG 检索图解

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

有关视频可以在项目网站https://vis-www.cs.umass.edu/Co-LLM-Agents/ 上找到。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

随着一些合成视频图像的生成在C端应用得到突破，“新的生产力范式变革已到来”的感觉在方正浩的心中愈加强烈。

大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

文件最大可以支持512 MB，z支持的格式包含 .csv, .pdf, .json 和其他格式知识库获取 Knowledge Retrieval 知识库获取是克服

GPTs AI Assistant

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

这类组件能帮助开发者构建响应式、SEO 友好的组件，例如视频标签或图片库。

开源模型

AI领域的agent是什么意思？

仅通过观察记忆，代理简单地选择 Klaus 交互最频繁的人：Wolfgang，他的大学宿舍邻居。

大模型

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