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Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

这些模型参数包含了源数据集上学习到的知识，且这些知识同样适用于目标数据集。

大模型微调

如何使用ChatGPT进行写作

同所有工具一样，ChatGPT 需要明确的指导，通过与 ChatGPT 的对话，不断训练ChatGPT，便能使ChatGPT了解你的风格。

ChatGPT 写作

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

这些研究不仅提高了模型的性能，还进一步探索了模型在不同任务中的适用性和效率。

Transformer 大模型

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

工厂里的自动生产线，小米公司的“铁蛋”机器狗，火车站的人脸识别通道，科大讯飞的语音输入法，都是属于AI系统的应用。

大模型人工智能

这个方法可以让AI写出的文章完全去掉GPT味儿！

捕捉灵感：当灵感来袭时，立即用手机文字或者语音输入功能记录下来，不受限制地自由发挥。

ChatGPT 写作

AI产生意识，对人类意味着什么

传统上，人类一直视自己为地球上的唯一智能物种。

AI 意识

SD入门教程零：应用场景

Stable Diffusion自2022年开源发布以来，其应用场景已经迅速扩展到了多个领域，艺术家和设计师使用SD来生成创意图像，探索新的视觉风格，或者作为灵感来源。

Stable Diffusion 文生图入门教程

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

优点：构图大胆，没有摆拍感，主体突出，没有过多繁杂的细节，认识很多动漫人物（依靠角色日文名拼音触发，例如，“ayanami rei”对应角色“绫波丽”，“kamado nezuko”对应角色“祢豆子”

文生图漫画

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

从企业和产业竞争的视角看，尤其是快消品这样互相快速模仿借鉴、竞争激烈的产业，大语言模型的应用，正在以一个全新的维度为企业带来新的竞争力。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

二代算法相比于一代算法，质量有所提升但需要更多的时间和迭代步数，通过增加一代算法的迭代步数也能达到相同的质量效果。

Stable Diffusion采样器

华为盘古画画3.0发布 | PanGu-Draw：业界最大的中文文生图模型，效果YYDS！

其次，引入了“协同扩散”算法，该算法能够在统一的去噪过程中协同使用具有不同潜在空间和预定义分辨率的各种预训练扩散模型。

PanGu-Draw 文生图

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

模型参数量方面达到236B ，同时由于模型小专家混合的特性，模型在推理时的激活参数很少，可以实现高推理速度。

Deepseek-V2 大模型

一位芯片投资人的十年复盘：谁是中国的英伟达｜AI光年

现在很大的瓶颈是数据交换，上下文尤其是长文本拥有巨大的信息量，生成一个token需要读取显存中全部数据，带宽要求也高，影响用户体验的就是响应速度：第一个token吐出来的时间以及后续token出来的时间，文生图、文生视频也是

AI光年芯片投资

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

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