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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

这将指导大语言模型以一种符合你需求的方式和词汇选择进行回应。

GPT-4 提示词

为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板？

最终合理推算出——中国市场Avatar业务的潜在总规模为1.31亿-1.95亿。

PPT 腾讯立项汇报

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

OpenAI认为，未来十年来将诞生超过人类的超级AI系统。

OpenAI 人工智能

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

无需精炼的缝合，已成过去一种可视化当前RAG系统的方法是以下裤形图：尽管这些裤子可能适合某些观众，但大多数人永远不会穿它们

RAG 大语言模型

Asimov的预言与《Reflexion》的Prompt启示：机器人心理学家的新纪元

01 Asimov的机器人心理学家很多朋友可能看过2004年的《机械公敌》，它来自于Isaac Asimov的经典科幻小说《我，机器人》这部小说。

大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

网络问题在安装过程中，你可能即便开启了魔法上网也无法下载一些编程依赖库，关于魔法上网的相关配置问题不方便在站内讲解，请前往查看【魔法上网】的教程内容。

FaceFusion 教程

个人从零预训练1B LLM心路历程

不同类型的数据配比合理可以理解为是一种“高质量”，但是开源数据往往并没有给出数据的类型。

LLM 训练

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

这种分析方法有助于明确决策的方向，通过全面评估内部环境的优劣势以及外部环境的机遇和威胁，来制定最符合实际情况的策略。

prompt 提示词

开源大语言模型完整列表

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 虽然规模不及千亿模型，但大大降低了推理成本，提升了效率，并且已经能生成相当符合人类偏好的回答

开源模型大语言模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

因此，在使用量化技术时，需要平衡压缩效果和模型性能之间的权衡，并根据具体任务的需求来选择合适的量化精度。

开源模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

他们60%-70%客户授权监控效果，就知道哪些视频适合淘宝，哪些适合小红书，哪些适合抖音，有闭环数据反馈。

朱啸虎 AGI

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

提示词万能公式=明确任务或需求+限定范围或主题+指定格式或结构+确定语气或风格+指定关键信息或要素通过这个结构的不同组合，相信你就可以写出自己想要提示词。

ChatGPT Prompt

国内外开源大语言模型一览表

和SoulChatCorpus-multi_turn构造成超过120万个样本的单轮与多轮混合的共情对话数据集SoulChatCorpus 。

大模型

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

我们还整合了Google和Bing以获取实时知识。

Llama 3 大语言模型

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

然而，正如我们稍后将在“优点”部分中看到的，将向量与段联系起来也是实现高效预过滤、高效混合搜索和可见性一致性等主要功能的原因。

向量数据库

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