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国内开源的低代码框架有哪些?
,如仪表板、管理面板、CRUD应用
程
序等。
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CMU华人打破大模型黑盒,Llama 2撒谎被一眼看穿!脑电波惨遭曝光,LLM矩阵全破解
RepE是一种自上而下的透明度研究方法,将表征
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为分析的基本单位,其目标是理解和控制神经网络中高级认知现象的表征。
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百万token上下文窗口也杀不死向量数据库?CPU笑了
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程
利用了诸如词向量模型和卷积神经网络等人工智能技术。
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商汤
冲击传统模特,商汤发布高质量虚拟试衣Diffusion模型
将虚拟试穿
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为图像修复的一种形式。
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忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
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视
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国内外开源大语言模型一览表
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频
率和质量是数据处理环节重点考虑的两个维度。
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鹅厂版AI笔记悄悄上线,微信公众号优质内容秒变专属知识库,实测在此
导入的过
程
大致就是这样,接下来看看ima copilot会怎么利用这些“知识”。
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AI落地里那些假的机会
从第一性的
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角看,创业的定义就是实现一般人想象中的使用价值向财务价值的跨越。
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这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由
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视
可以摘掉自己的眼镜),它是不是变得模糊了?
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ChatGPT提示词万能模板:BRTR原则,让ChatGPT完美理解你的需求
通过明确的指令和格式,我们能够简化交流过
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并得到满意的结果。
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LLM应用架构之检索增强(RAG)的缘起与架构介绍
2)它由于在预训练和微调过
程
中学到了大量的知识,可谓是无所谓不知。
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史上最好的中文大预言模型出现了!!!
支持中文,感觉回答质量几乎高于所有生成式AI,现在不敢说AI读文献扯淡,毕竟大家卷了一年了,没用过pro),谷歌的Bard(演示大会出错,股价掉1000亿美元),谷歌Gemini(发布第二天,被曝出来演示
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造假
Kimi
Chat
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ChatGPT
爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
知识库的扩展和膨胀使得原先的分类方式难以适应新的需求,急需进行优化和调整,我就是其中一员,工作了六、七年,知识结构有些繁杂,偶尔遇到新知识都不知道放哪里,生怕石沉大海,那么整理出更加清晰的知识结构必须得提上日
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大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
WebGum通过使用包含HTML截图的多模态语料库,使代理
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为什么说腾讯22年前的这份神级PPT是立项汇报的天花板?
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