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通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

它生成的视频无论是清晰度、连贯性和时间上都有非常好的结果。

sora 视频生成

ChatGPT提示工程 - 总结

的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果策略3：让模型检查是否满足条件策略4：少样本提示原则二：给予模型思考的时间

GPT

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

参数可以按照正常出图的思路设置，尺寸512x512，根据电脑配置量力而行。

文生图开源模型

个人从零预训练1B LLM心路历程

Steel-LLM项目初期，我还打算做一件个人认为还比较有意思的事情：因为开源的LLM往往不会包含特别小众、个性化的知识内容，因此计划持续收集围观读者们的数据并训练到模型中，各种亚文化、

LLM 训练

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 付费支持——项目维护者十分熟悉代码库，可以对个性化收费。

初创商业模式

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

智能体：用户给一个目标——比如“点外卖”——点外卖实质上是一个复杂任务——Agent会根据这个目标独立思考和行动，它首先根据目标成一个任务列表，然后开始工作，在执行任务的过程中Agent会根据外部环境的反馈

大模型

ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

一定程度上决定出图的质量调参区：设置分辨率、每次出图的批次、出图抽象性（和 prompt 关联性的程度）脚本区：通过配置脚本可以提高效率；比如批量出图、多参数的出图效果比较（课程中会大量使用

文生图 SD

请以“续航”为题目，写一篇议论文

要善于学习和思考，不断提升自己的知识和技能。

中文训练大模型

用ChatGPT写论文prompt大全

2、提高段落之间的连贯性：输入“加强段落之间的过渡”，可以通过增加过渡句或调整段落顺序来提高文章的流畅度。

prompt

【开源项目】Flow Matching 语音合成

（Grad-TTS-CFM，其他优化还未集成）模型架构：性能指标：推理界面：中文测试句子：时光仿佛有穿越到了从前，在你诗情画意的眼波中，在你舒适浪漫的暇思里

音视频 Flow Matching

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

BPE 不是按照中文字词为最小单位，而是按照 unicode 编码作为最小粒度。

大模型训练

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

以这篇文章《一套搭建部门知识库的方法》为例使用 prompt 发给 kimichat 让我们一步一步思考，阅读我提供的内容，并做出以下操作：第一步，提取文章的元数据 - 标题

Kimi Chat 阅读

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

分解为多个子问题分开解决，能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控，提升整个应用的可解释性和鲁棒性，这样的思路也成为了业内共识

RAG 自由编排 Workflow

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

从具体的艺术家，画派，题材等多个维度对 Midjourney 的图片风格进行了分类和汇总，可以说是非常全面和系统的一个Midjourney样式参考库。

Stable-Diffusion 文生图

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