文章列表-AI魔法学院

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数字人：从科幻走向现实的技术革命

总结随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信数字人将会变得越来越逼真、智能和实用。

数字人语音

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

总体使用起来，界面感觉还挺简单的，如果要求不高的，基本不需要改动什么配置，直接选择源和目标就行了。

FaceFusion 教程

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

对于预训练，苹果使用的是公开数据集，如RefinedWeb、PILE、RedPajama和Dolma v1.6，总共大约包含1.8万亿个token。

OpenELM 大模型

ComfyUI上使用SDXL1.0官方工作流实操使用零基础讲解节点式生成的Ai绘画工具comfyui，节点模块讲解

在这里有需要注意的一点，在step control模块里，steps模块控制总步数，end at step模块的步数是指结束base模型生成的步数，然后剩余步数开始用refiner模型进行生成。

文生图

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Transformer遵循这种总体架构，使用堆叠的自注意力机制和逐点、全连接层，分别用于编码器和解码器，如图1的左半部分和右半部分所示。

Transformer 大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

提问：回答：总结这四个提示词模版提供了与 AI 进行有效沟通的框架，其中有一些场景的确可以适用于不同的场景，且文中涉及的场景并不完整，我只是例举了比较典型的几个场景，更多使用场景等待大家共同去发现

大模型提示词

大模型压缩首篇综述来啦~

他们在各种LLM家族之间进行了广泛的实验，发现4位精度几乎普遍是在总模型位数和零样本准确性之间实现正确平衡的最佳选择。

大模型

金融行业的开源AI大模型

该数据集涵盖了10个金融大类及36个金融小类，包含总计7173个单项选择题，包括CPA、税务师等多个金融领域考试，并且使用GPT4对题目进行改写以测试模型的泛化能力，保证评估的客观性和多样性。

开源大模型

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

以具体的数字为例，据研究发现，自然语言任务占到了企业人员工作总时长的62%，其中65%的时间可以借助人员强化和自动化技术来提升工作活动的生产力。

大模型

如何通过AI变现，举个详细的例子?

总结一下，这段话概括主旨就是：市场拓展下必须的技术普照。

生成式AI

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

2· 管理办法从<征求意见稿>阶段的国家网信办独家发布，变为由国家网信办与国家发改委、教育部、科技部、工信部、公安部以及广电总局联合发布，一定程度体现了该等“暂行”办法在现阶段防范风险的重点领域

人工智能

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

模型训练总体损失就是由这2*3个损失通过加权求和得到的。

BGE M3-Embedding 多语音检索

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

总体而言，这类公司也增加了一倍，从三家增加到六家。

生成式AI 榜单 AI应用

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

此示例很好地总结了filter子句的作用：它是聚合函数的后缀，可以在进行聚合之前根据特定条件，过滤掉相应的行。

SQLite 微信数据库

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

下面这种总括的图更容易看出来Agent的角色（和上面Lilian Wen那个Agent定义已经不一样的），但却又错过了关键要素，比如感知和行动到底是个啥。

大模型

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