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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

OpenAI正在让大模型和人类“对齐”-确保ChatGPT比人类聪明的同时还遵循人类意图》介绍了目前部分正在进行中的研究。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

比起以往的信息，这些数据存在一些独有的特性，例如电子存储极易复制传播等。

大模型

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

IPA 从照片中获取面部特征的4合1节点，可以输入4张照片并调整每张照片的权重。

ComfyUI-workflow 文生图

生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

比如，感知能力或者手写字识别。

生成式人工智能经济学

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

和SD1.5相比，SDXL对自然语言的理解更加到位，和SD1.5的模型相比，SDXL的模型素材更多、更清晰，只需要结合几个常用的LoRA，就能最大限度的还原想象中的场景。

SDXL

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

它利用模拟键盘按键，鼠标移动和窗口/控件的组合来实现各类自动化任务，包括自动化软件安装、登录、数据自动录入、界面自动化测试、数据抓取等，以及可以和其他自动化工具结合起来使用，比如，我们在使用Selenium

Autolt 自动化

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 与微调微调是在特定任务上训练模型的过程，就像在问题解答数据集上微调 GPT-3.5 以提高其在特定数据集上的问题解答性能一样。

检索增强大模型

主流网络爬虫蜘蛛详解

必应集成了多个独特功能，包括每日首页美图，与 Windows 操作系统深度融合的超级搜索功能，以及崭新的搜索结果导航模式等。

爬虫蜘蛛详解

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

所谓基于规则就是根据文档的组织特点去“算”每部分的样式和内容。

大模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

GPT-1首先利用大量未标注文本进行预训练，然后针对特定任务进行有监督的微调。

GPT

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

nbsp; 添加数据库加密功能添加词嵌入索引、本地/API LLM 查询添加多屏幕的记录支持（取决于 pyautogui 未来特性加入

Windrecorder 录屏

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

神器一键定位超亿篇学术论文让ChatGPT提供选题思路例如输入：我是一名研究生，专业是软件工程，现在要写硕士毕业论文，请为我提供5个该方向的论文选题，要求体现学术创新性这里我写的比较简略

ChatGPT 写作

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

这里列举几个比较经典的方法和库：Word2Vec、Elmo、bert、fasttext，glove等。

embedding

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

展示一波LLM排名这么帅还不要钱，就问你想不想要也许从此强大的模型不再只是厂商云端的特权，现在每个人都可以在本地部署Llama 3。

llama GPU内存

写不好Prompt？可以先写个粗糙版本，然后让GPT帮助优化。

对于在商业、教育或科技等特定行业中有效编写Prompt的高级策略和原则有哪些？

Prompt GPT

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