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用AI轻松玩转年度总结PPT

一、几个问题 1、什么是 AI AI，人工智能，它构建在人类已有的知识基础上，人们把已有的知识喂给 AI，让 AI 可以结合这些知识，组合产生各种内容。

PPT 年终总结

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

威斯康星大学麦迪逊分校教授、Google研究人员Somesh Jha评论道：这篇新论文可以被视为「改变了游戏规则」，它可能会迫使整个行业重新思考，该如何为AI系统构建护栏。

开源模型

用AI生成PPT、用AI优化PPT

生成的PPT颜色可以随时让它修改生成的部分PPT 生成后的PPT，我发现部分配图和内容不对应，部分文字内容前后重复。

ppt AI生成PPT

生成式AI与大语言模型的区别

此外，转换器架构（由ChatGPT中的T表示）是这项技术的关键元素。

生成式AI 大语言模型区别

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

从而提供市场足迹的直观视图。

prompt 提示词

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

模型 Backbone MoveNet整体的结构如上所示，Backbone部分是比较经典的带三层deconv的MobileNetv2，并且使用了残差连接来获取浅层特征，这个结构我已经在各种工程和学术论文中都见到了

MoveNet-SinglePose Google 模型

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

明确输出的期望长度 2、提供参考文本 GPT可以自信地虚构答案，特别是当被问及冷门话题或要求引用和URLs时。

提示词官方翻译

技术布道 | Prompt评估与优化，让魔法打败魔法，通过大模型获得更优质的Prompt进而获得更优质的内容

Let's 构！

prompt 大模型

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

如何进行deepspeed训练，可以参考基于deepspeed构建大模型分布式训练平台。

大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

《Attention is All You Need》论文中注意力架构的高级图解缩放点积注意力（Scaled Dot-Product Attention）现在详细讨论一个注意力头

大模型

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

示例是prompt的具体化，它们为GPT提供了更具体的参考例子，使其能更准确地理解用户的意图。

prompt 提示词

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

从最小可行产品（MVP）、构建-测量-学习循环和基于反馈的调整来思考。”

ChatGPT prompt

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

（此帖中的图像仅供参考，并不一定显示整个回复。）

Meta AI 测评

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

目前我们用的数据看包括MySQL、elasticsearch和redis等，因为说整体的程序体量会变得非常大，结构松散，部署难度激增。

大模型 PostgreSQL

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

根据用户提示词，它可以准确地生成结构完整、逻辑清晰的文章，平均字数超过1500字。

开源大模型电信

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