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AI写作：如何写出逻辑清晰，结构完整的文章？一个提示词帮你搞定！

今天给大家分享一个万金油写作结构，适合大多数的干货文和观点文。

AI写作提示词

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

本篇文章介绍：1，声音数据集训练到模型的过程 2 ，SVC和RVC声音模型网站推荐一、声音数据集训练到模型的过程 AI声音模型训练是通过分析大量音频数据来学习声音特性，生成与目标声音相似的新音频

声音克隆数字人

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

多年以后，面对行刑队，奥雷里亚诺·布恩迪亚上校将会回想起父亲带他去见识冰块的那个遥远的下午 —— 《百年孤独》加西亚·马尔克斯自然语言处理：人工智能皇冠上的明珠

工作

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

所以掌握大模型的知识和技能变得越来越重要。

大模型学习

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

对于现在的整个推荐系统而言，虽然看似是一个智能化的推荐系统，但是本质还是在通过过拟合用户在场景内的行为来进行各种预测。

大模型

零门槛的 4 大 AI 提示词法则，让你的 AI 助手秒变效率神器

PPS：本文中提及的法则，在 ChatGPT、智谱清言、通义千问、文心一言、百川智能...

提示词大模型

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

最近一段时间里，大模型与机器人的结合非常引人注目，从斯坦福大学李飞飞教授团队提出“具身智能”，到最近宇树，智元等品牌的“国产之光”。

大模型

超越RAG：揭秘IAG框架如何引领推理问答系统的创新之路

作者提出了两个版本的IAG：IAG-GPT直接使用GPT-3生成的知识进行答案预测，而IAG-Student则通过知识蒸馏训练一个学生归纳器模型，并通过可微分束分数反向传播生成器反馈进一步优化。

IAG框架大语言模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

希望能通过这篇文章让各位有能力简单判断自己的电脑大概能跑什么样的模型。

大语言模型运行

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

但是Deepmind也在试图定义一个统一智能体的概念，我相信AI-Agents这个概念也会随着不同的AI公司的理解，而形成不同类型的差异化。

开源模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

例如，用户可能对电影类型、导演、演员等方面有偏好，这些偏好可以用一个数值向量表示。

编程数据库

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

OpenAI 接口管理 & 分发系统 5.

下载

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

Hendrycks et al 2020年在论文 "Measuring Massive Multitask Language Understanding" 中提出的，它旨在评估语言模型在广泛的知识领域和任务类型上的理解能力

ChatGPT 国产大模型

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