文章列表-AI魔法学院

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Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

测试时计算技术，能在推理阶段（模型被使用时）就将模型增强，比如，模型可以实时生成和评估多种可能性，而不是理解选择单一答案。

Scaling Law AI大模型

请以“续航”为题目，写一篇议论文

在当今社会，科技和经济的快速发展已经成为了推动社会进步的重要力量。

中文训练大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

前不久，Kimi 大模型已经入驻了字节跳动旗下的「扣子Coze」开发平台，成为首个入驻的第三方大模型。

Kimi 扣子Coze 大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

所以，他们在考虑这种情况下如何用较弱的AI模型来监督和管理更强的模型！

OpenAI 人工智能

AI能赚到钱了么？

多模态方向的大模型需要这个做支撑，没有大规模的类似机器人、智能音箱、AR眼镜等新智能品类产品的成功，就不太会有多模态大模型的成功。

大模型商业模式

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

但ChatGPT的GPT-4模型已经进化成GPT-4-turbo，有了更强的上下文理解能力，更长的文本记忆，能理解图片、生成图片，以及更会使用网页浏览、代码解释器等工具帮助用户完成任务，所以我预期会在2024

ChatGPT 使用技巧教程

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

随着人工智能和自然语言处理技术的发展，对能够与大型语言模型（LLMs）无缝配合的 PDF 提取工具的需求日益增长（利用LLM从非结构化PDF中提取结构化知识）。

PymuPDF4llm PDF

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

在以往大模型开发中，应用核心开发重点在于prompt engineering，这多见于一些RAG应用，也就是整个过程围绕如何精心构造Prompt，再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案，而这一过程往往是单次的

LLM 范式迁移

SDXL风格插件，超越Midjourney的时刻来了

前者主打开源，模型、LoRA、插件层出不穷，我光下载模型就差不多2个T。

SDXL

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（四）LoRA指定区域

作者本篇将会从“LoRA模型的分层控制”来介绍，如何在使用特定的LoRA模型，也可以不影响到画面原本的人物形象。

文生图

一个写了会上瘾的公众号写作模板

现在还是有很多人想要学写作，但是又不知道如何下手的情况，想起最开始接触写作的时候，总是会在各大平台上搜索那些写作的模板、写作的结构，这种之类的干货知识，但是，能够坚持写作的模板其实并没有那么的华丽，反而特别的简单

公众号写作模版

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

目前，我们通常在零样本 (Zero-shot) 模式下使用大语言模型 (LLM)，即让模型一步步地生成输出，而不进行任何修改。

智能体大语言模型

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

但实际上，农业数字化转型后，这些“面朝黄土背朝天”的小农业和初中教材中描述的大农场模式下的机械化耕种就已经结束，替代的是更多智能化的农业装备和系统，比如通过无人机进行航拍，判断农作物生长情况和病虫害情况

大模型用户

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper模型使用了一种称为“自注意力机制”的技术，它可以在处理不同的语音信号时，更好地捕捉到语音中的关键信息。

人工智能大模型 wisper

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