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ChatGPT提示工程5篇合集(二)：ChatGPT提示工程 - 总结

吴恩达和OpenAI合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程，课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。本文是该课程的5篇文章合集之二。本篇介绍一下如何对内容进行总结。

prompt 提示词

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

微软&清华最新研究，打破GPT系列开创的Decoder-Only架构—— 提出Decoder-Decoder新型架构，名为YOCO（You Only Cache Once）。

Decoder-Decoder YOCO 架构

SD艺术二维码还有人不会做?

你只需要会70%的知识点，超越70%的人，去教这70%的人，就可以获得100%的成就感，时隔两个月，艺术二维码的教程已经足够完善，但是那是我以为的，目前有三个问题，第一大家对二维码的要求越来越高，第二大家不爱看教程

文生图

什么是BERT？

BERT论文发表时提及在11个NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）任务中获得了新的state-of-the-art的结果，令人目瞪口呆。

embedding

LangChain Agent 原理解析

ReAct 的目标是探索如何使用 LLM 以交错的方式生成推理痕迹和特定任务的行动，从而在两者之间实现更大的协同作用。

大模型

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

目前SDXL Turbo只能用于学术研究，还未开放商业权限。

Stable Diffusion 文生图

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

使用插件插件界面及操作路径如下，看起来很多选项，实际很简单。

AI换脸

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

▶寻求反馈 - 定义反馈的目的：在寻求反馈之前，清晰地定义你希望通过反馈达到的目的。

第一性原理大模型

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

用户可以将论文、PDF、word文档、小红书笔记、微信公众号等内容上传到知识库中，并以此作为ima回答问题的来源，这些过去常在收藏夹吃灰文章的价值就能被反复利用起来了。

copilot ima 知识库

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

最后，列出发言人建议的后续步骤或行动项目（如果有）。”

OpenAI Prompt 提示词

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

我们将从简介开始，介绍其特点、安装和使用方法，提供示例代码，讨论其应用场景，并总结其优缺点。

微信爬虫

金融领域Prompt工程方法浅析

2.高风险性：金融领域的决策往往涉及大量的资金和资源，金融领域文本往往会涉及对未来市场走势、金融产品价格等方面的预测，同时对潜在风险进行提示和建议。

prompt 大模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我们将现有的提示文本复制一遍，但目前先不进行启用refiner花费时间较多我们已经生成了一个优质的图像，你可以查看。

文生图

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

这里精选出 10个高效的Super Prompts，它们不同于常规，每一个都能开启ChatGPT隐藏的功能，助您在工作和生活中游刃有余。

Prompt GPT 提示词

全球生成式 AI 应用全景图

一方面，目前大模型可以广泛适用于各类下游任务，当前已经成为了AIGC 的底层框架。

大模型

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