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AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一句话是“为了让计算机像人类一样行动，语音识别系统必须能够处理非语言信息，例如说话者的情绪状态。”

AIGC工具提示词技巧

输入内容和我们的语法结构没有太大区别，即包括：主体描述、基础设定和风格细节。

AIGC 提示词

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了提高性能，他们实施了几项改进措施，包括增强数据清洗、更新数据混合方式、训练更多记号数量，并且扩大上下文长度。

大模型

文生图提示词prompt详解

提示词 Prompt 用文字描述你想要生成的东西支持的语言支持的输入语言为英语（不用担心英语不好的问题，目前网上有很多tag生成器供你使用），SD支持用自然语言描述，不过还是推荐使用用逗号分隔的一个个的关键词来写

SD prompt 文生图提示词

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

这两天晚上没事的时候就会尝试下AnimateDiff，发现这真的让视频生成上了一个大台阶，估计是到了AI视频爆发的前夜了。

AnimateDiff SD

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

同时全民营销助手还能监测导购传播数据、通过热门排行榜PK等方式，激励导购持续创作并发布内容。

大模型文生图

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

ChatGLM应该是最早支持低配显卡运行的大语言型。

大模型 ChatGLM

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

如果用数学语言来说明判别式和生成式，那么判别式是直接寻找P(y|x),即y在x条件下的概率，找到决策边界，即根据x来判别y，故叫做判别式。

LLM

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

LLM 的能力，这其中就包括了外部向量数据库、外部知识图谱、甚至直接把现有的 ES 接入，或者干脆把现有的生产环境下的搜索引擎接入等方式。

大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

然而，当面对不熟悉的输入时，模型仍然可能会做出响应。

训练

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

但是这些方法对于不在训练数据内的新图象，泛化性较差，或者需要输入多个图像，在近一个小时后，才能等到生成结果。

Anydoor 文生图

回归分析：探索变量之间的奥秘

通过这种方法，我们可以深入了解因变量与自变量之间的密切联系，预测未来的变化趋势。

回归分析变量

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

§ § Variety（多样性）：现实世界的用例不仅涉及非结构化数据，还包括各种结构化数据，它们可能不容易被LLM捕获用来训练；而且企业场景中往往知识是需要实时变化的。

向量数据库大模型 cpu

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

10 月 30 日，百川智能正式发布 Baichuan2-192K 长窗口大模型，将大语言模型（LLM）上下文窗口的长度一举提升到了 192K token。

Baichuan2 百川开源

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

此外，TurtleBot3还支持语音识别和语音合成技术，可以与人进行自然语言交互，完成特定任务。

ROS 机器人开源模型

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