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为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

llama2 是构建在PyTorch这个优秀开源深度学习框架之上的。

开源模型

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

你需要“重新学习”如何提示。

Midjourneyv6 文生图提示词

一文带你认识ELMo

最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模，应用到很多任务中。

embedding

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

另外，LLM的能力通常是看的多了就学会了，即一种集众人之力形成的通用能力（行业解决方案），但是缺少个性化。

大模型

6个最佳开源TTS引擎

01CoQui TTS https://github.com/coqui-ai/TTS 这是一个在研究和生产中经过了实战考验的TTS深度学习工具包，可以以200毫秒的延迟进行流传输，支持13

TTS引擎开源模型

大模型训练工程那些事

01 — 技术原理面对复杂的系统工程，科学原理和基础指导对项目的成败起到了决定性作用。

训练工程大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

先让模型自己算一遍，它就更容易判断出学生的答案对不对，如果学生的答案和模型自己的答案不一样，它就知道学生答错了。

提示词 prompt

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

除此之外还有：英文测评（南玻王）代码测评（南玻王）数学测评（南玻王）长序列测评（南玻王）

大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

MiniCPM-V 2.0 出现了 3 处幻觉，GPT-4V 出现了 6 处幻觉（见图下高亮红字）：除了越来越强大的通用能力，在 OCR（光学字符识别

MiniCPM 大模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

这源自于大语言模型学习算法的改进及海量训练数据的输入与“投喂”，千亿甚至万亿级参数的大模型不断出现，这让大模型具备了某种意义上的“思考”能力。

大语言模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

机器学习从业者在RAG流程不同阶段使用多种技术来改善LLM性能。

检索增强大模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

、Lref 是参考答案的平均长度（注意L的上方有一个平均符号） 4、Lsys是译文的长度参考链接：机器翻译评测——BLEU改进后的NIST算法.博客还详细介绍了如何使用nist去评测，感兴趣的同学可以看看

开源模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

尽管 DeepSeek-V3-Base 的训练成本较低，但综合评估表明，DeepSeek-V3-Base 已经成为目前可用的最强大的开源基础模型，特别是在代码和数学方面。

DeepSeek V3 开源模型

AIGC生成客服虚拟人

aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念，比如说你要弄个虚拟人形象，要求是专业和亲和力，还体现金融行业和企业品牌文化。

文生图

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

接下来，只需要点击下方的“切换语言”，就可以在中文和英文之间随意切换了，可以对照参考去学习，非常方便。

开源模型

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