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必看！阿里通义千问完整技术报告

具体细节如下： 1.

大型语言模型报告

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

但是对word embedding来说，词表的大小就很客观了，因此需要把word embedding拆分到各个GPU上，具体的做法如下：我们来详细说明下这张图。

开源模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

对于大模型RAG技术的一些思考

· 匹配用户问题向量和向量库中各文本块向量的相关度 · 将最相关的Top 5文本块和问题拼接起来，形成Prompt输入给大模型 · 将大模型的答案返回给用户具体可以参考下图

RAG 大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

模型 Backbone MoveNet整体的结构如上所示，Backbone部分是比较经典的带三层deconv的MobileNetv2，并且使用了残差连接来获取浅层特征，这个结构我已经在各种工程和学术论文中都见到了

MoveNet-SinglePose Google 模型

大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

对于此次仲裁起因和具体情况，搜狐科技联系到金沙江创投方面，对方称不予回应。

杨植麟大模型

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

本次测试中将有6个具体产品是联网的，有2个产品是不联网的。

大模型

理解 o3 及其技术分析

文中提到了一个sample size，但并没有指明其具体含义。

o3 技术分析

【语音识别】OpenAI语音力作Whisper

具体看开源仓库代码，这里不做详解。

语音转文字 whisper

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

你跟 ChatGPT 说：我提的需求："我需要一个针对我们新款智能手表的营销策略，目标群体是年轻消费者。"

prompt 大模型

写好Prompt要记住这六点！

在我们开始详细分解并深入探讨这个公式之前，有一点非常关键，那就是我们必须认识到解题过程中顺序的重要性，就像制作精美菜肴时对配料加入顺序的严谨把控，值得注意的是，并不是每一个步骤都是严格必须的，有些可以视具体情况进行省略或调整

prompt 写作

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

drawn,out of frame,bad hands, unclear eyes,poorly drawn,cloned face,bad face 更详细的 tag 语法后面再展开，这个环节建议以体验为主

prompt 文生图

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

这个限制通常在几千到数万个tokens之间，具体取决于模型架构和可用的硬件资源。

embedding

ChatGPT提示工程 - 总结

ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作编写Prompt的两个关键原则原则一：编写清晰、具体的说明策略1：使用分隔符清晰地标识出输入的各个部分策略2：提示模型以结构化格式输出结果

GPT

Midjourney 进阶关键词_摄影效果专题

Man Ray 的“射线照片”是通过将物体直接放置在感光纸上而创建的。

midjourney 文生图绘画

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