文章列表-AI魔法学院

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关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

A (Act)处理：对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。

大模型

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

巴黎 Facebook 人工智能研究中心的数据科学家 Angela Fan 在一篇博文中写道：“多年来，人工智能研究人员一直致力于建立一个单一、通用的模型，能够在不同的任务中理解所有语言。

翻译大模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

智谱沉思是本地调用浏览器来收集信息，然后调用大模型来完成总结输出第二步从数据生命周期进行方案规划，这一步要结合人力资源系统的特点，用第一步输出的文件作为输入同时输出，人力资源系统数据全生命周期治理方案规划

manus 阿里

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力，也支持资深开发者使用python脚本进行训练推理。

妙鸭相机

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

也可以把它当做一个文档管理器，也非常好用，各种操作体验直接拉满。

AI开源集合

大语言模型应用中的文本分块策略

另一个例子是会话代理（conversational agents）。

开源模型

AI的百亿套壳：做船不做柱子

2024年6月，Claude 3.5 Sonnet发布，代码推理能力跃升，Cursor的多行预测准确率突破90% ，交互延迟降至毫秒级，体验从“可用”变为“丝滑”。

AI 创业

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

下面针对每个模块分别做说明（备注：以下内容部分参考了检索增强生成技术(RAG)深度优化指南：原理、挑战、措施、展望）。

RAG 检索增强生成

被高估的Pika，被低估的多模态AI

它主要根据过去图像的经验拟合出符合人类审美的图像，并不具备理解语言和智能思考的能力。

大模型多模态

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

再看下 Agents 「Turn your LLMs into reasoning engines」，reasoning engines 推理引擎，这什么意思呢？

大模型

保姆级教程：Coze 打工你躺平

用上「回复逻辑」目标尝试输入某个 AI 产品的网址，如： https://www.anthropic.com/news/introducing-claude AI 自动处理，

Coze 教程

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

优化供应链管理"指导我如何使用SCOR(供应链操作参考)模型改善我的[插入你的产品或服务]的供应链管理。"

开源模型

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，与能够处理多种语言的原始 Whisper 模型不同，Distil-Whisper 只能处理英文。

语音 HeyGen

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

Upscapl还具有一些其他的功能，比如支持自定义图片处理AI模型、支持输出WebP格式和批处理等。

图像增强视频增强

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