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Prompt全攻略(四):强力Prompt带来出色的AI应用

让我们一起踏上这段奇妙的Prompt学习之旅,见证人工智能给内容创作带来的革命性升级!

prompt

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

随着AIGC技术迭代，越来越多有趣的玩法也被逐渐挖掘了出来像最近特别火的AI艺术字我花了一周的时间把所有的玩法研究了一遍整理出来一套完整的制作流程文章包含了从制作底图、选大模型、写关键词和

文生图

如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

6个最佳开源TTS引擎

在这项技术的帮助下，可以将文本内容转换为录音。

TTS引擎开源模型

AI虚拟主播数字人技术实现Wav2Lip

举例：小A的语音、加上小B的视频，融合为一个最终的视频；那么人小A在发出“啊”声音的时候，小B的嘴应该是张开的，以下是一张效果图），本文第五本部分是效果评测！

数字人视频

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

这里的问题是，如果没有上下文，单词很少有明确的含义。

开源模型

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个技术不仅有望改变数字媒体的生产方式，也为虚拟现实和人工智能的应用开辟了新的道路。

VividTalk 视频

ollama本地部署自然语言大模型

大模型已经发布很久，网络上的大模型形形色色，现在已然是群英荟萃，那么，如何在本地运行一个大模型？

ollama 语言大模型部署

总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

这是通过在与任务相关的数据集上训练模型来完成的。

微调大模型

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

接下来，我们可以用上下文提示LLM，包括(i)以前生成的代码和(ii)建设性的反馈和(iii)要求它使用反馈来重写代码。

Reflection 智能体

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

前言最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且

faster-whisper 语者识别 ASR

用AI生成PPT、用AI优化PPT

百度李厂长在百度世界大会上说百度文库的智能生成PPT功能能力远超国内外产品。

ppt AI生成PPT

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

引言 SuperCLUE是中文通用大模型的综合性评测基准，旨在对大模型在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。

大模型方法论

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

Fish Speech是一款由Fish Audio开发的开源的文本到语音（TTS）工具，支持英语、日语、韩语、中文、法语、德语、阿拉伯语和西班牙语。

Fish Speech 本地搭建

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

SDXL对自然语言的理解，远超SD1.5（当然目前暂时只支持英文），甚至轻松理解大段大段的句子，不会错过句子里的每一个关键点。

文生图

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