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40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

情景规划：“基于[我的商业决策]设想多个未来情景。

ChatGPT prompt

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

对本身已经是内容生产者的人（设计师、作者、视频创作者等）来说，他们本来的工作中就有「内容创作」的具体场景和需求。

开源模型

什么是ChatGPT？

;是对的，仅仅因为它读了太多的文字资料以后，隐约感觉到 7 结尾的文字，乘号，6 结尾的文字，和 2 结尾的文字比较「押韵」从语感上比较像一首诗，所以它就学会了这样的文字，而不是学会了计算

ChatGPT OpenAI 大模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

输入您的主题，几秒钟之内，它就会制作幻灯片、生成文本、选择设计，甚至创建图像 - 这一切都归功于人工智能。

AI 工具

一个让GPT重复自问自答的Prompt

已充分考虑各种要素，没有什么要补充"是指： - 每次回答，可以从用户需求、JTBD、市场趋势、竞争对手分析、技术可行性、成本效益分析等产品设计方面进行考虑 - 每次回答，请考虑回答的深度和广度。

prompt

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

基金通过发行基金股份成立投资基金公司的形式设立，通常称为公司型基金；由基金管理人、基金托管人和投资人三方通过基金契约设立，通常称为契约型基金。

LangChain 知识库

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

同时，得益于MoE架构稀疏化的特点，模型在每次回答问题时只需激活对应部分的网络，相较于同等参数规模的稠密模型，计算效率更高。

MoE大模型 APPa

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

根据提供的图片提取姿态信息，控制想要生成风格的姿态图片，推荐dw_openpose 5.MLSD 一直只能识别直线，用于室内设计提取线稿

绘画作图

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

我们的新颖设计使外观控制具有在时间上一致的上半身、面部属性甚至背景。

MagicPose 视频

什么是BERT？

All You Need 或 The Illustrated Transformer），如下图： token表征的组成到此为止，BERT的输入已经介绍完毕，可以看到其设计的思路十分简洁而且有效

embedding

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

但点击生成之后，电脑的内部并不像我们使用起来那么简单：在加载了这个UI之后，电脑会首先读取你原先设定好的模型，就是我们左上角看见的anything，并且这个模型类型被限定，随着某个日本大神发明的简易训练模型

文生图

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

那么根据模型参数，如何预估我们的训练所需的内存开销，这里有一个简单的方法比如 6B 模型，60亿规模参数，根据以下公式计算：模型参数 + 梯度参数 + 优化器参数 = 6B * 1bytes +

大模型人工智能

数据分析思路系列-如何建立指标体系

但是，这一切的一切，都需要时间和经验的累计，所以之前的文章中我才说这是一个非常重经验的职业，无论你是什么学历，什么学校毕业，都无法直接教会你这些事情，只能依靠在工作中不断的遭遇，不断地总结。

数据分析指标体系

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

只需运行以下命令： pip install langchain 环境设置现在，由于 LangChain 经常需要与模型提供者、数据存储、API 等集成，我们将设置我们的环境

langchain 大模型

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