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一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

其中一些主要限制包括：不适应多模态数据：基础RAG主要关注文本数据的检索和生成，对于多模态数据（例如图像、音频）的处理能力有限。

rag 检索增强

Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

Qwen2.5-Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是10部长篇小说、150小时语音记录

Qwen2.5 开源模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

GitHub 工程师 Albert Ziegler 和 John Berryman 表示，不需要拥有机器学习或生成式 AI 博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序，提示词工程是关键。

开源模型

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

最近通过AI生成照片的一个APP很火，叫做妙鸭相机，通过上传几张你的个人照片就可以训练出角色模型，然后用户可以自由生成各种照片。

EasyPhoto 文生图

GLM4 开源了！！！还有多模态

今天，我们要分享一个令人震撼的消息：智谱 AI 推出的最新一代预训练模型 GLM-4 系列中的开源版本——GLM-4-9B，现已全面开源！

智普 ChatGLM 多模态

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

如果我们选择这样看待它，每一个数据项——数字图片、文本、录音、3D模型文件，任何你能想到的可以放入计算机文件的东西——都是一个向量。

Embedding 向量

万物皆可替换！阿里【ReplaceAnything】，支持在线体验！

现在只需框住你需要保留的区域，AI就可以替换万物了！

ReplaceAnything 文生图

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

介绍随着大型语言模型（LLM）的快速发展，它们为 AI 应用开发提供了强大的功能和灵活性。

Ollama Dify 大型语言模型

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

强化学习从人类反馈（RLHF）是一种先进的AI系统训练方法，它将强化学习与人类反馈相结合。

大模型训练

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

;✅ 检索（数据块分割，查询重写，结果重排，嵌入向量微调） ✅ 生成（文本压缩，内容总结，大语言模型微调） ✅ 能够交织检索与生成的能力（路由选择，HyDE 技术，AI

RAG 检索增强

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

14.AI（人工智能）：GPT 模型运行的一般环境。

GPT-4 工作

深度好文，Agent盛行前传

前几天有看微软CEO纳德拉（Satya Nadella）发布的Copliot的服务，不仅是我们原来理解的服务体验更好的GPT agent, 在发布会的结尾，放映的“AI for frontline”&ensp

Agent 大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

从Lilian Weng的《LLM Powered Autonomous Agents》让我们初步了解，基于大型语言模型的AI-Agents systems是一个什么样的架构形式，从单一智能体的Planning

大模型

7个有用的Prompt参数

当涉及到生成式AI时，"prompt"通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。

prompt

揭秘Baichuan 3超越GPT-4的中文实力！文心一言、GLM 4.0也甘拜下风？全方位对比测试大揭秘！

AI界的焦点再度聚集！

Baichuan 3 大模型

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