文章列表-AI魔法学院

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45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

文生图

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行邮件自动回复、生成营销文案。

prompt 提示词

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

Dify 简介 Dify 是一个 LLMOps 服务, 涵盖了大语言模型（如GPT系列）开发、部署、维护和优化的一整套实践和流程。

Dify 大模型知识库

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

AI自述其修：简单地把一个专门设计的Prompt塞进一个包装好的AI应用里，让AI主动吐露它到底用了哪个提示词。

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

由于 CLIP 的训练数据是粗略描述的文本图像对，只能嵌入语义级别的信息，而难以保留有区分度的对象身份表示。

Anydoor 文生图

Stable Diffusion

OpenAI救了Stable Diffusion！开源Dall·E3同款解码器，来自Ilya宋飏等

在热火朝天的“AI春晚”上，OpenAI一口气开源两项工作，其中之一一致性解码器，专门面向SD的VAE模型。

SD 文生图 DALLE

预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

人脸识别的开源的项目有哪些？

它支持多种编程语言，包括Python、C++、Java等。

人脸识别开源项目

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这个真正难题我在前面的文章中《一些LLM的声音总结》中提到过，基于大模型的企业应用中很大一部分需求就是RAG——检索增强生成。

RAG 大模型

字节，悄咪咪做了个 Liblib

三个月前，「LiblibAI 哩布哩布 AI」，一个 AI 模型社区型产品，在一年内完成了三轮共计数亿元的融资。

Lumi 大模型

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

vector:FLOAT_VECTOR:128 -f color:INT64:color -f brand:INT64:brand -p id -a -d 'car_collection' 以上语句创建一个

向量数据库

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

扣子一键调用kimi 下图就是我在「扣子Coze」平台开发的一个AI Bot（Agent智能体）—AI投标助手（https://www.coze.cn/s/iYEcHfpq/），使用了kimi大语言模型

Kimi 扣子Coze 大模型

医疗+人工智能的创新应用

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到了我们生活的各个方面。

大模型

本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

其实很多人还是很心动的，今天安排一下，大部分内容参考Ai大神整理编撰后发布。

Manus DeepSeek 教程

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