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迄今为止，最强ChatGPT写论文技巧，总共6步，手把手告诉你！

下面是我们整理的一套提问-方-法-论，专门解决写论文、读文献、润色降重和论文答辩的问题。

chatgpt 提示词

ComfyUI-DDetailer脸部修复

今天我们浅浅熟悉了解一下。

ComfyUI 脸部修复

被高估的Pika，被低估的多模态AI

它主要根据过去图像的经验拟合出符合人类审美的图像，并不具备理解语言和智能思考的能力。

大模型多模态

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

结合 Ask CodeGeeX 交互式AI编程助手，支持中英文对话解决各种编程问题，包括且不限于代码解释、代码翻译、代码纠错、文档生成等，帮助程序员更高效开发。

CodeGeeX2 开源模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

预训练的模型通常具备通用的语言理解能力，但缺乏特定任务的指导。

大模型

提示词框架：BROKE

理解AI的基础概念和核心技术。

BROKE 提示词

美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

也可以说中国消费类企业所有的应用创新的根本在于了解用户。

工作

9个范例带你入门langchain

6，代码理解(Code Understanding): 分析代码，并从代码中获取逻辑，同时也支持QA。

大模型

GLM4 开源了！！！还有多模态

在语义理解、数学推理、代码执行等多个领域，GLM-4-9B 展现出了超越 Llama-3-8B 的卓越性能。

智普 ChatGLM 多模态

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

其中计算机视觉目前发展较快，它是一个通过技术帮助计算机“看到”并理解数字图像内容的研究领域，例如理解照片和视频的内容。

生成式AI

RAG从入门到精通-RAG简介

LLM的知识更新难题在进入RAG的介绍之前，需要读者首先理解一个概念，LLM的知识更新是很困难的，主要原因在于： 1.LLM的训练数据集是固定的,一旦训练完成就很难再通过继续训练来更新其知识。

rag 大模型

大语言模型LLM和知识图谱KG增强的企业搜索应用

每个人都被迷住了，搜索解决了，人类抛弃了 Google，转而使用 Bing，Google 很快就倒闭了！

开源模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这些问题只需基本的数学推理即可解决。

过拟合小模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

一种解决思路是随着文本生成，多次从向量库中召回内容。

大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

这就使得它的可解释性更好，在 token-level 匹配之后，我们能够解释查询中哪个词与文档中的哪个词最匹配。

rag 大模型

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