首页
Ai 资讯
Ai 知识库
创作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
Ai术语
Ai提示词
Ai创意图
Ai工具
Ai视频
VIP专区
VIP专区
登录
AI魔法学院客服
最新
排序
收藏
全部
七天内
一个月内
选择分类
全部
写作魔法
绘画魔法
视频魔法
训练魔法
其他
AI工具
VIP视频
推荐阅读
换一批
· 赛博牛马,智谱 AI,悄悄出了一个 AI PPT
· PPT又又有新突破了!智谱AI代码流造PPT
· 不会PS也能做神图?豆包AI绘画全解析,让你的创意秒变艺术品!
· 微信中和 AI 进行对话
· 分享一个结构化AI提示词模版
· 5个最佳开源RPA框架
· 如何最简单、通俗地理解Transformer?
· WebUI使用用InstantID,AI换脸完美版
· Suno音乐新手指南(手把手完整版教程)
· 本地部署操作AI抠图软件
热门标签
Stable Diffusion
stable diffusion
Midjourney
midjourney
ComfyUI
comfyui
ChatGPT
chatgpt
大模型
数字人
开源
人工智能
Sora
文心一言
天工
零一万物
知海图
星火
文心一格
混元
通义千问
盘古
言犀
ChatGLM
Github
微软
热门标签
免费
教程
插件
免费
教程
插件
免费
教程
插件
文章列表
微调
微调大型语言模型-核心思想和方法介绍
与上下文学习相关的是硬提示调整(hard prompt tuning)的概念,我们修改输入以希望改进输出,如下
图
所示。
大模型
训练
ComfyUI
ComfyUI | 这么入门就顺了,硬入疼的是自己
基础工作流五核心板块(大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生
图
窗口) 本人是三维软件爱好者,像OC渲染器这种节点连节点的看多了,看Comfy界面自带好感,但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛,于是就从熟悉的
生成式AI
Elasticsearch 中的向量搜索:设计背后的基本原理
Lucene 当前从没有删除的最大输入段创建 HNSW
图
的副本,然后将来自其他段的向量添加到此 HNSW
图
。
向量数据库
用AI生成PPT、用AI优化PPT!
生成的PPT颜色可以随时让它修改 生成的部分PPT 生成后的PPT,我发现部分配
图
和内容不对应,部分文字内容前后重复。
AI
ppt
大模型
对于大模型RAG技术的一些思考
真正难处理的是ppt和pdf,ppt中包含大量架构
图
、流程
图
等
图
示,以及展示
图
片。
RAG
大模型
微调
NEFTune:在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果!
一.引用 在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时,其在AlpacaEval上的性能从29.8%提⾼到64.7%(
图
1
NEFTune
大语言模型
使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复
ensp;可见程度 推荐0.5-0.8 4、CodeFormer 强度 (0 = 效果最强,1 = 效果最弱) 推荐0.2-0.5 CodeFormer 是增加细节的,但AI增加的细节过多可能会让原
图
变的不真实
SD
高清
老照片修复
换脸
在SD中一键换脸!!!
roop插件是一款可以帮助我们改变一张
图
片脸部的插件,它可以准确的识别脸部并对脸部进行修改。
AI换脸
AIGC
AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器
产品经理或交互设计师通常会使用Axure、Sketch或Figma等工具,投入主要的时间绘制线框
图
,并通过页面流程
图
来阐释产品的交互逻辑。
大模型
AIGC
Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别
wespeaker-voxceleb-resnet34-LM https://huggingface.co/pyannote/segmentation-3.0 最后再修改下config.yaml里的模型路径,参考我的: 在这里插入
图
片描述
faster-whisper
语者识别
ASR
人工智能
2023年人工智能行业总结
九月GPT4V发布,让GPT有了眼睛,可以看
图
了。
人工智能
AGI
思考总结
LLM
PymuPDF4llm:PDF 提取的革命
(三)
图
像提取 1.
PymuPDF4llm
PDF
Stable Diffusion
Stable Diffusion教程:绘制3D风格的手办公仔
Stable Diffusion是一种强大的深度学习模型,能够将2D
图
像转化为具有丰富细节和质感的3D模型。
Stable
Diffusion
教程
3D
Sora
微软对 Sora 进行了逆向工程分析,揭秘 Sora 的秘密
图
12: 掩码扩散变换器 (MDT) 的整体架构
图
。
Sora
微软
RAG
一文看懂RAG:大语言模型落地应用的未来
RAG的演进轨迹在四个不同阶段展开,如下
图
所示。
rag
检索增强
<
...
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
...
>
1
2
4
5
6
7
8
9
100