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20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

问我一系列问题来测试我的知识。

prompt 提示词

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

优化器选择的经验，我之前在纯小白想开训lora？

SDXL 训练

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

经过测试，我们的改进使得中文编码/解码速度提高了约350％。

大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

英伟达科学家Jim Fan则认为，还在训练中的Llama 3 400B将成为开源大模型的分水岭，改变很多学界研究和初创公司的发展方式。

meta llama3

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

这两种采样器现在看来已经有些过时了，一般不再广泛使用。

绘画采样器 SD

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

ensp; Role :爆款小红书笔记创作者 Background : 该角色是一位具有丰富社交媒体内容创作经验和网络营销策略知识的专业人士

prompt 写作

GPT-4o实时语音方案提供商Livekit开源voice agent：轻松处理音视频流

当您按照上述步骤运行代理时，将启动一个工作线程，该工作线程将打开与 LiveKit 服务器实例（由 your LIVEKIT_URL 定义并使用访问令牌进行身份验证）的经过身份验证的

voice agent 开源音视频

论文润色 | GPT4.0论文润色指令总结（含GPT3.5和4.0润色效果对比）

你知道是什么吗？

论文提示词写作

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

该模型在未见过的人类身份和复杂的运动序列上也具有良好的泛化能力，无需在具有不同人类属性的数据上进行任何微调，并利用图像扩散模型的先验知识。

MagicPose 视频

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

主要特点 ·基于深度文档理解的非结构化数据知识提取，处理复杂格式数据。

RAGFlow RAG 开源

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

此外，OmniGen可以处理经典的计算机视觉任务，将其转换为图像生成任务。

大模型研究

构建开源多模态RAG系统

与广泛的重新训练不同，RAG提供了一种经济高效解决方案，使AI保持最新和相关性，而无需对整个模型进行彻底改造。

RAG 大模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

从语言理解到代码、推理，每一项基础能力都经过严格测试。

Qwen1.5 开源模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持，62 亿参数的 ChatGLM-6B 已经能生成相当符合人类偏好的回答。

大模型

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

**内容拓展**：为原文融入相关的背景知识、真实案例或历史事件，以增强文章深度和广度。

Prompt ChatGPT

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