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大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

代理需要理解复杂的网络场景指令，适应变化并推广成功操作，从而实现无障碍和自动化，最终解放人类重复与计算机UI的交互。

大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

是最底部的几行小字：自2022年初，GLM 系列模型已支持在昇腾、神威超算、海光 DCU 架构上进行大规模预训练和推理，当前已支持10余种国产硬件生态，包括昇腾、神威超算、海光DCU

chatglm 智普大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

· Reference adain：使用 AdaIN 风格迁移算法，结果可能偏离参考图； ·&ensp

文生图

一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

2.绘图速度： ComfyUI 对 SD 的优化更好，这意味着在相同的硬件条件下，ComfyUI 可以实现更快的计算速度和更低的显存占用。

文生图 comfyui

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

通过支持半精度计算，它可以显著加快推理速度，同时几乎不牺牲准确性。

Whisper 语音识别

第一个StableCascade动漫大模型上架了

不过，StableCascade大模型的训练门槛比较高，差不多要45G显存起步，是绝大多数普通爱好者（4090大概是上限）无法企及的算力，所以迄今为止，发布的大模型比较少。

StableCascade 文生图

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

与ChatGPT首先引入Token Embedding 思路一致，针对视觉数据的建模方法则作为构建Sora最重要的第一步。

sora

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

回望做大模型一年后的感悟

大模型最重要的三要素：算力、数据、人，国内都不是很ready。

大模型感悟

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

2015 年，朱文佳加入字节跳动，被称为“今日头条里算法技术的 Top3 人选”，并在入职 4 年后担任今日头条 CEO。

Coze 聊天机器人

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

采样过程所使用的方法被称为采样方法或采样器。

绘画采样器 SD

伦敦出租车司机的遭遇，暗示了程序员的未来

通过跨界，程序员可以实现更大的价值，如果有好的想法，在AIGC的辅助下可以去独立实现。

人工智能伦理

大模型在金融行业的应用场景

3.佛罗里达州南方银行开发的知识问答系统使员工能够查询汇总和解释银行的内部记录，帮助新员工快速精通特定主题或法规。

大模型金融应用

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

我们把ChatGPT看作一种“数字生命”般的AI助手，那在布置任务时，我们完全可以借鉴人类之间的沟通方法。

ChatGPT 大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

提示：请从另一个角度重新诠释这篇文章的主要观点，提出不同的看法。

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