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如何提升 GPTs 的翻译效果？

everything I wanted to reveal, now left unspoken, lost by time. """ 帮我翻译成中文意译和润色的 Prompt，如下：你是一位精通简体中文的专业翻译

GPT 翻译

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

第9名 Hugging Face 是一个NLP模型、工具和平台，简单直白的说，是一个大模型版本的云计算平台，使得开发者用大模型发布应用更简单。

大模型

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

之前大部分开源可finetune的模型大都是比较小的模型7B或者13B，虽然可以在一些简单的chatbot评测集上，通过finetune训练有不错的表现。

开源模型

43个商业价值很高的prompt

for [insert product or service] with the potential to go viral." 8、制定强大的电梯演讲提示: "[插入您的产品，服务，或公司的简要描述

prompt

网易有道强力开源中英双语语音克隆

基于PromptTTS）： https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice EmotiVoice Docker镜像尝试EmotiVoice最简单的方法是运行

语音开源

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

从路线上看，主要有两条路线，一是一张图换脸，优点是操作简便，缺点是换个姿势的时候，往往不太像，roop等插件是基于这个思路；二是炼制专属LoRA，用目标的5-20张甚至更多脸部照片，训练一个LoRA，从而生成满意的换脸画面

换脸小红书

详解 Diffusion (扩散) 模型

使用贝叶斯定理重写 q(xₜ|xₜ₋₁) 并在 t = 0 时对输入图像进行调节：替代使用乘积法则：第二个求和可以进一步简化

Diffusion 开源模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

GPT

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Euler a（ancestral 的简称）以较少的步数产生很大的多样性，但很难做小的调整。

文生图

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

作者提到，许多信息抽取系统都是通过这样的方式把问题从多关系抽取简化为多目标分类问题，以此train一个简单的信息抽取的model。

开源模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

Q版：chibi 等等同样来举个例子看看效果：当我们使用相同的种子，只是画风不同的时候效果也非常不错 3.主体主体就是整个画面的主体是谁，这个就比较简单了

SD prompt 文生图提示词

开箱即用的图像增强、视频增强AI工具，Upscapl、Topaz Video AI

easylink.cc/lextuq 2.视频增强工具 Topaz Video AI Topaz Video AI是一款功能强大、操作简单的人工智能视频画质增强和修复软件

图像增强视频增强

【SD魔法手册】之25个常用服饰类咒语（Prompt）

极简 Prompts： minimalist style, neutral colors, clean lines, simple silhouettes, tailored clothing, basic

提示词 SD

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

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回归分析：探索变量之间的奥秘

线性回归假设变量之间的关系如同直线一般简单明了，而非线性回归则描绘出更加复杂多变的关系曲线。

回归分析变量

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