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使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

2、使用合适的算法，如k近邻(k-NN)或余弦相似度，在向量数据库中执行相似度搜索。

RAG 大语言模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

另一方面，RAG 系统提供了一定程度的透明度，这在单独的微调模型中通常是不存在的。

训练

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

按照产品内容描述的维度，将流程图分为：业务流程图、功能流程图与页面流程图等。

产品经理流程

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

重点关注行业内的竞争程度、新竞争者进入的难易度、替代品的威胁程度、供应商的议价力以及消费者的议价力。

prompt 提示词

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

NLU（自然语言理解）任务效果很好，单卡GPU可以部署，速度快，V100GPU下1秒能处理2千条以上。

大模型

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

同时，SV3D引入了一个基于球面高斯的照明模型，用于分离光照效果和纹理，在保持纹理清晰度的同时有效减少了内置照明问题。

sv3d 建模

ComfyUI的特性以及安装流程

命令行选项：--lowvram，可在显存小于 3GB 的 GPU 上工作（在显存较低的 GPU 上自动启用）即使没有 GPU，也可以使用 --cpu 进行工作（速度较慢）可以加载 ckpt

ComfyUI 文生图

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

有些大模型的评测基准已经失去意义）在一个访谈中就对当前的打榜做了如下评价：到现在确实仍然没有一个被公认的测评集，但至少C-Eval、MMLU以及CMMLU，这几个类似的测评集已经有点被各个模型过度训练

ChatGPT 国产大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion超清放大及修复细节操作

反向提示词：lowres, mutated hands and fingers, 迭代步数 (Steps)：35 采样方法 (Sampler)：DPM++ 3M SDE Exponential 宽度：

Stable Diffusion 文生图

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

然后，创建一个WordCloud对象，并指定词云的宽度、高度、背景颜色等参数。

Python 分词库

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字

embedding

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

为加快解决大模型的制约问题，近日，智源发布最强开源可商用中英文语义向量模型BGE（BAAI General Embedding），在中英文语义检索精度与整体语义表征能力均超越了社区所有同类模型

embedding 语义向量

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

为了解决模型难以部署到板端的问题，我们就需要通过模型量化来降低模型的复杂性，这个过程不可避免的会发生精度损失。

大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

在技术上，Pika 在单帧画面拟真程度、美学质量以及视频的动作感上表现出色，在文生视频、图生视频的能力和运镜上也有不错的能力展示。

大模型多模态

7个有用的Prompt参数

通过设置最大令牌值，可以限制生成的输出的长度。

prompt

<...47 48 49 505152 53 54 55 56 ...>

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