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智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

除了技术知识，创新思维、批判性思考、情感智能、以及跨学科知识将变得更为重要。

GPTs 智能

深度体验3天后，我把腾讯这款copilot锁进了程序坞

这几个功能入口各司其职，将阅读、搜索、写作的AI能力尽数提供给用户的同时，还让这些能力在不同页面之间巧妙形成了紧密的联动，将诸多能力隐入其中，能够深入用户在不同场景中的使用痛点并给出对应的解决方案。

copilot ima 知识库

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

这意味着预训练是一次性的练习（与持续学习方法不同）。

RAG 大语言模型

你的下一个浏览器，可以是豆包电脑版！

例如在跟着李沐老师学Llama 3.1论文过程中，视频的右上角现在就有了豆包的总结视频功能：点击这个按钮，只需要几秒钟时间，一份针对视频内容的AI精读就完成了。

豆包浏览器

绝了！新华社、知网官方出品的写作神器，不要太爽！

过于旧的内容可能知网没有免费备份无法直接在线查看，但一般给标题加上双引号通过搜索引擎就能轻松找到原文除直接检索外，还支持高级搜索，你可以可根据检索需求，灵活组合选取检索条件（页面右上角的「跨库检索」还可以选择需要额外检索的数据库

新华妙笔写作

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

知识图谱推理一、基于规则学习：通过挖掘图谱中的逻辑规则，利用规则匹配和推理来预测新的实体和关系。

多模态推理大模型

构建开源多模态RAG系统

以CLIP为例的更详细的解释简单来说，多模态学习涉及教导计算机/AI模型理解和学习不同类型的信息，如图像、文本或语音。

RAG 大模型

不出所料，字节个把月就整出了自己的manus,不用积分，无需会员，快来体验coze空间吧

字数 1713，阅读大约需 9 分钟一两个月前manus开始爆火的时候，我写过下面的内容对manus的8个评价文兄赞一个，公众号：PeopleSoft探究内行看门道，

manus 阿里

Kimichat炒股：7个提示词案例

- **债券指数基金**：债券通常比股票风险更低，债券指数基金可以提供稳定的收入流。

Kimichat 提示词

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

而且我也从这些优秀的提示词中，学习到很多提示词的技巧。

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

学习率采用余弦调度进行调整。

Transformer

SD入门教程四：图生图基础用法

功能区域主要功能区域分三块，有一部分和文生图是一样的，上一期学过就可以复用了。

SD 入门图生图

中本聪的Web3之路

加密朋克文化的诞生可以追溯到1970年代，当时美国政府公布了数据加密标准（DES），并且有两位密码学家Whitfield Diffie和Martin Hellman发表了关于公钥加密的论文。

token 比特币加密货币

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

这主要是由于科学的内在复杂性和缺乏适当的训练数据所导致的。

大模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

Why：为什么需要模型量化随着深度学习（Deep Learning）的发现，其在计算机视觉（Computer Vision， CV）和自然语言处理（Natural Language Processing

大模型

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