文章列表-AI魔法学院

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LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

Retrieval-Augmented Generation, 众所周知本次 llm 浪潮主打的就是一个 Generation，生成，而 Retrieval-augmented 就是指除了 llm 本身已经学到的知识之外

大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

在调研对 ClickHouse 对向量检索/加工能力时，我们惊讶地发现，现代 OLAP 数仓已具在其内部独立搭建 CLIP 等主流机器学习模型的数据处理全流程能力（图 1），包含 embedding

OLAP For Embedding 一体化数仓

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

这是我们每一个创业者和产品经理都需要学习的能力。

AIGC 工作流

快手大模型出炉！【快意】来袭！

具体对比结果如下所示： · C-Eval是一个全面的中文基础模型评测数据集，由清华大学、上海交通大学和爱丁堡大学合作构建，包含12342道单项选择题，涵盖数学、物理、化学、生物、历史、政治、

开源模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

介绍目标泛智能体大模型不同原子有不同的特性，原子大模型也可以进化出不同的能力，一些专注于自然语言处理，一些负责图像识别，一些负责语音识别，还有一些可能是专为解决特定类型的科学问题而设计

大模型

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

Sonatino - ESP32-S3 音频开发板 esp32s3 ，学过单片机的小伙伴都比较清楚，是一款微控制器芯片，如图长这个样子： ESP32-S3 是一款由 Espressif

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

【大厂系嫡子】：百度的文心一言、科大讯飞的讯飞星火、阿里的通义千问、360的智脑、以及抖音的云雀大模型等；【学院派大牛】：智谱AI的智谱清言；【初创系新贵

大模型测评

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

从机器学习与 AI 工程化开始，企业通过构建各类机器学习和深度学习场景，逐步实现数字化创新。

大模型金融

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

-- LLM无法将他们的理解扎根于现实：他们无法在现实世界中采取行动或通过具体经验进行学习。

AGI 大语言模型观点

大模型推理能力增强方法总结

以一个数学题为例：可以看到模型无法做出正确的回答。

推理能力大模型

大规模训练系列之技术挑战

更多的 featuremap 意味着更强的学习能力，因此对比相同结构的小模型，大模型有着更好的精度。

开源模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

Pre-training（预训练）：Pre-training是指在大规模文本数据上进行无监督的预训练，使模型学习到语言的潜在模式和结构。

大模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

随着今年这波 AI 风口的兴起，让这两款神器再次走进人们的视野，但与上次不同的是，这次很多普通网友都开始上手学习，并参与创作，再利用工具能力进行变现。

开源模型

RAG超参数调优食用指南

学习率就是一个很好的例子。

rag 大模型

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