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清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

这种转变不仅减轻了用户的认知负担，还能够帮助识别人类未明确表达的潜在需求，从而为用户提供更全面和无缝的服务。

Agent 2.0 大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

「知识迁移：」受益于统一格式的学习，OmniGen有效地跨不同任务迁移知识，应对未见过的任务和领域，并展示新颖的功能。

大模型研究

开源大语言模型完整列表

它们展示了小而高效的模型如何在适当的训练下提供高性能。

开源模型大语言模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

如下图所示，对话理解领域，2019 年 PolyAI 提出了 ConveRT 模型、2020 年 Salesforce 提出了 TOD-BERT 模型、2021 年 JingDong 提出了 DialogBERT

大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

首先，为了提高模型在中文领域的性能和训练 / 推理效率，我们进一步扩展了 LLaMA 的词汇表，并在 34 亿个中文词汇上进行了二次预训练。

训练大模型 belle

字节开源项目MimicTalk：快速打造逼真3D Talking Face的利器

「娱乐节目」：生成虚拟角色，提供更加自然和吸引人的观看体验。

MimicTalk 开源模型

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

分词，将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列 part-of-speech 词性标注指为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性的过程

开源

必看！阿里通义千问完整技术报告

为了增强我们模型在多语言下游任务中的性能，特别是在中文方面，我们增加了常用的中文字符和词汇，以及其他语言中的词汇。

大型语言模型报告

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

主要包括： § 多模态能力 § § 超长上下文 § § 准确理解关键词语义 § 多模态方面，天工AI智能助手新增了图文对话能力

MoE大模型 APPa

SD入门教程六：ControlNet基础入门

有了这些控制参数以及辅助模型，比我们直接用提示词去生成图片输出的结果会更加精准、具体。

ControlNet 文生图

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

LLM 的基本用法包括输入Promt并获得回复/Response RAG 通过向这个基本过程添加一步来实现即，执行检索步骤，根据用户的提示，从外部知识库中提取相关信息，并将其注入到提示中

RAG 大模型自动回复

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

第四、关键技术应用这些案例共同展示了以下关键技术在复杂多步 AI 智能体系统中的应用： · 结构化输出：确保数据格式的一致性和易用性。

OpenAI RAG 架构

AIGC的7个黑暗面

他们正在游荡，用受过大学教育的英语专业学生的能力来搭配动词和语法。

大模型

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

如果没有上传，系统将使用第一张图像来提取姿势。

InstantID 文生图

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

coqui-ai TTS实现跨语种、无需训练克隆语音的方法是基于Tacotron模型，该模型使用了一种音素输入表示来鼓励在不同语种之间共享模型容量。

coqui-ai TTS 语音

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