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大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

RLHF通过用人类生成的反馈替换或补充预定义的奖励函数，从而允许模型更好地捕捉复杂的人类偏好和理解，从而增强了这个过程。

大模型训练

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

相反，允许智能体在通信网络上与它们的邻居交换信息。

大模型

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

然后通过通用应用创建应用，增加一个表格页面并设置过滤条件和只读权限，实现让每个人只能看自己的信息，如下图所示的兑换码。

大模型

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

换句话说，一个理念或技术存在得越久，它未来继续存在的预期寿命就越长。

prompt 提示词

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

初步研究调查要么微调视觉编码器以与预训练的 LLMs [118, 6, 67, 52, 39, 12, 45, 150, 75, 32, 139] 对齐，要么使用视觉-语言模型（vision-language model）将视觉输入转换为

多模态大模型 GPT-4V 文生图

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

2.7 后期微调+排版最后根据需求信息进行排版即可，运用这种操作方法，我们只需要更换controlnet的白底黑字图即可做出倒计时海报的延展图，完事！

文生图

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

智能问答：在编程过程中直接向代码助手模型提出问题，无需切换至其他界面，支持对话与编程两种场景无缝融合。

开源模型 AI编程

大语言模型应用中的文本分块策略

当然，我们会使用句子分块，并且有几种方法和工具可用于执行此操作，包括：朴素切分：最简单的方法是按句点（“.”）和换行符切分句子。

开源模型

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

换言之，在考虑下一轮融资前，区别于头部大厂，“六小龙”的新主线任务其实是如何更好地花钱，让投资人和市场看见其业务的成长性，从商业角度回答“公司值不值它的估值”。

AI 大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在 LLM+P 中，LLM 用于将自然语言指令转换为机器可理解的形式，并生成 PDDL 描述。

agent

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

缩写词：AI = 人工智能，AMA = 人工道德代理，BU = 自底向上，GPT = 生成式预训练转换器，IML = 可解释的机器学习（或解释性），LLM = 大型语言模型，MDM = 道德决策，ML

开源模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

换句话说，第一性原理要求我们回到问题的最基础、最核心的部分，忽略既有的假设和“常识”，从根本上重新思考问题。

第一性原理大模型

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（下）

将复杂任务分解为多个子任务可以消除切换不同过程所花费的时间。

大模型

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

翻译就是让ChatGPT将不同的语言或术语进行翻译和转换，在上面的第4点转化中你已经见识过一些案例，我这里直接让他充当一个真正的语言翻译：翻译案例1 10、推理这种提示模式下，你可以让ChatGPT

chatgpt 提示词 prompt

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

用户控制：提供用户切换RAG Fusion的选项，允许他们在手动控制和增强的人工智能辅助之间选择。

RAG-Fusion 检索增强

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