文章列表-AI魔法学院

文章列表

中国AI大模型，应该如何商业化

虽然智谱AI早在此前就购买了大量的A100，但从其近期频繁且高额融资来看，其仍需要大量资金支撑其持续的商业化和研发创新。

大模型 AI

深入探讨GPTs和AI Assistant

的消息中，作为AI的回复执行步骤（Run Step）执行（Run）的中间过程详细记录。

GPTs AI Assistant

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

针对数据准备实践中的难点，我们可以从管理层面和实施层面共同发力，建立跨项目的数据准备流程和管理机制，提升业务专家的参与度，规范知识更新的频率、流程，助推大模型应用尽快落地，产生业务价值。

大模型

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

简单来说，它是关于我们的系统在前几次猜测中正确的频率。

RAG 检索增强

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

Count 接口 § 为了计算 collection 中的数据行数，很多用户会使用 num_entities 接口，但是此接口需要手动调用 flush 之后才能计算准确，但频繁

大语言模型

ChatGLM3-6B：新一代开源双语对话语言模型，流畅对话与低部署门槛再升级

· 刷新页面即可清空对话记录。

ChatGLM3 语音模型开源模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

有关视频可以在项目网站https://vis-www.cs.umass.edu/Co-LLM-Agents/ 上找到。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

随着一些合成视频图像的生成在C端应用得到突破，“新的生产力范式变革已到来”的感觉在方正浩的心中愈加强烈。

大模型

为什么说AI现在还不行！

理想状况是这个数字分身还要能接入实时的热点，动态的生成要输出的内容，比如图片、视频，然后做主播。

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

工作流前与 AI 协作方式：工作流前，我们大多数人通过 prompt （提示词）与各种大模型交互，比如GPT，MJ，可灵，将我们想要的内容（文本，图片，视频）创作出来，明显提高我们创作效率。

工作流教学

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

附录 01 DB-GPT 框架 https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT 02Text2SQL 微调 https://github.com

Text2SQL RLHF

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

给你个视频号，你能够把它运作成个大号么？

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

通过Embedding过程，这些技术能够将文本、图像、音视频等多种形式的数据转换成向量形式，并将其存储在向量数据库中。

向量数据库大模型 cpu

取代 Vue 和 React？25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS，能将代码量减少 10 倍！

这类组件能帮助开发者构建响应式、SEO 友好的组件，例如视频标签或图片库。

开源模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

感知历史是智能体所感知的所有内容的记录。

大模型

<...46 47 48 49 505152 53 54 55 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1