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AI国力战争：GPU是明线，HBM是暗线

2.美国独苗苦苦支撑，但犹可追美国公司在HBM的竞赛中落后似乎是命中注定的。

GPU HBM 大模型

语言大模型100K上下文窗口的秘诀

然后可以在2K词元上训练，在100K词元上微调。

大模型

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

高准确率：在 5 分钟的英文文本上，达到了约 2% 的 CER（字符错误率）和 WER（词错误率）。

Fish Speech 本地搭建

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

配置项如下所示： GPT配置介绍 LOGO：创建的GPT的头像名称：你这个GPT叫啥名字描述：GPT的简单描述信息指令：系统指令或者指导这个GPT究竟该如何工作。

大模型应用 chatgpt

大模型训练工程那些事

面对美国的禁令，芯片行业产能的限制，国产大模型领域存在着显著算力供需矛盾。

训练工程大模型

构建开源多模态RAG系统

这就像为机器人朋友拥有一本很酷的百科全书一样，使它与我们聊天更加令人敬畏。

RAG 大模型

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

各个不同版本的Whisper对比结果：批处理的革命 Whisper JAX的批处理功能允许将长音频分割并行处理，这不仅显著提高了效率，还保持了准确性。

Whisper 语音识别

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

尽管纯文本生成模型通常是在不同任务上进行多任务指令调整的，以提高其遵循指令提示的能力，但图像生成模型通常专门用于特定任务。

文生图

比GPT-4快18倍，世界最快大模型Groq登场！每秒500 token破纪录，自研LPU是英伟达GPU 10倍

在不到一秒钟的时间里，生成几百词的、带有引用的事实性回答。

Groq 大模型

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

这一命题值得当下应用开发者充分关注研究实践。

LLM 范式迁移

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

，可以直接使用，并支持多种格式数据源的混合使用： Alpaca 格式，斯坦福大学开源数据集的格式，也是社区开源项目使用较多的一种格式 MOSS 格式，复旦大学开源指令微调数据集的格式

大模型

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

在这里插入图片描述 ControlNet-使用边缘轮廓条件我们仍旧以蒙娜丽莎的图片为例，分别使用 SDXL 模型的 Canny 控制模式和 SD1.5 模型的指令级修图控制模式。

Stable-Diffusion 文生图

保姆级教程：图解Transformer

它们都是基于 Transformer 的上层应用，因为 Transformer 很难训练，巨头们就肩负起了造福大众的使命，开源了各种好用的预训练模型。

人工智能

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

一款颇受欢迎的 AI 绘画机，接入了 ChatGPT 4o，能够通过一句话或者几个关键词，让机器人自主生成并绘制图画，也可以通过拍照的方式，通过自主训练的人脸大模型生成机器人能识别的线稿图，然后通过未端在卡片或名片上绘画出来

华强北 AI

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

当然，除了模型自身的能力，用户输入的文本提示词也对最终生成的效果有着重要影响。

可灵快手文生视频

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