文章列表-AI魔法学院

文章列表

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

，接着调用classification()方法将图片的二进制字节类型进行文字识别，识别出来的文字会返回到变量之中。

Selenium ddddocr库

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

这种方法简单高效，但是可能会导致生成的文本过于单调和重复。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

之前的文章已经介绍过相关安装方法，大家请点击这个链接移步过去：ControlNet 安装与基本使用方法使用方法这个控制网络可以用于文生图、图生图，这里以“文生图”为例。

StableDiffusion 文生图

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

前两个步骤是基于特定的数据训练准备模型，属于人类反馈（HF）的部分；而 PPO 则是 OpenAI 提出的强化学习算法（RL），基于前两步构建的准备模型再训练提升主干网络。

HAI-Chat RLHF

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

在实现上，它是将低分辨率图像直接和noisy latent拼接在一起送入UNet，因为autoencoder将高分辨率图像压缩为原来的1/4，而低分辨率图像也为高分辨率图像的1/4，所以低分辨率图像的空间维度和

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

AnimateDiff：一篇文章教你学会用Stable Diffusion制作GIF动图

：2（或更高）正面提示词：包括 masterpiece，best quality等负面提示词：包括 worst quality, low quality, letterboxed等采样方法：

AnimateDiff 视频训练

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

用法直接使用whisper指令识别音频和视频文件为文本，如： whisper video.mp4 这里需要重点说明的是，默认会生成5个文件，文件名和你的源文件一样，但扩展名分别是：.json

人工智能大模型 wisper

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

AI 绘画中用到的 U-Net 实际上是引入了 Transformer 思想的加强版 U-Net 模型。

Stable Diffusion DALL·E

使用ChatGPT6小时写出高分论文

它将依据你的课题提出核心论点、争议焦点及论证思路，帮助你建立起清晰的论文结构！

ChatGPT 写作

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

、数据抓取等，以及可以和其他自动化工具结合起来使用，比如，我们在使用Selenium做自动化测试Web应用时，当弹出一个选择文件的弹框，由于这个弹框是属于操作系统的而非浏览器，Selenium程序就无法进行后续的操作了

Autolt 自动化

十个节省数百小时无聊工作的GPT提示词

翻译提示：“在动态头脑风暴会议中为[插入所需的输出，例如有关您产品的社交媒体帖子]产生 30 个大胆的新想法。”

prompt 提示词

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

而在Stable Diffusion（SD）中，常用办法是通过同一个Seed值（种子值），或者通过训练同一个人物的高质量Lora去控制。

文生图

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

然而，这些方法无法完全捕捉到音乐中的表现细微差异和风格元素。

开源模型

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作大模型 ChatGPT

使用ChatGPT润色出高品质文章

3、矫正错别字和语法错误输入“纠正拼写和语法错误”，能够检测出文章中的拼写错误和语法错误，并提供修正方案。

写作提示词

<...47 48 49 505152 53 54 55 56 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1