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【开源项目】Flow Matching 语音合成

CFM是一种新技术，已被证明可以改进扩散模型，Meta的Voicebox模型将CFM引入语音合成领域，下面是voicebox的一个工作流程图 Matcha-TTS是第一个开源conditional

音视频 Flow Matching

请以“续航”为题目，写一篇议论文

为了应对这种情况，我们需要寻找一种方式来保持自己的精力和动力，这就是“续航”的概念。

中文训练大模型

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

前不久，Kimi 大模型已经入驻了字节跳动旗下的「扣子Coze」开发平台，成为首个入驻的第三方大模型。

Kimi 扣子Coze 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

今天给大家分享使用majicmixRealistic_v6模型加Lora模型cartoon_portrait_v1，生成各种有趣卡通证件照头像。

Stable Diffusion

Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

这节会涉及到 ControlNet 中的 openpose 模型和 LoRA模型 CharTurnerBeta - Lora (EXPERIMENTAL)（这个模型非必备哈）。

SD 三视图文生图

使用ChatGPT润色出高品质文章的提示词

5、替换过时用法输入“替换过时的词汇或短语”，可以检测并用更现代或常用的表达方式替换文章中过时的词汇或短语。

写作大模型 ChatGPT

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

介绍之前我们介绍了 ChAT 模型的提示词框架，今天我继续为您介绍其他四个经典的提示词模版：ICIO、CRISPE、BROKE 和 RASCEF，并为您提供每个模版的使用案例与最佳应用场景

大模型提示词

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

本质区别在于外部知识如何给到大模型，以及给多少到大模型。

RAG Long-Context 大模型

图解 Transformer——功能概览

其问世标志着从序列建模的传统方法（如长短期记忆网络和门控循环单元）转变到一个更加高效、更能捕捉复杂语言模式的新框架，它允许模型同时处理输入序列的所有元素，并捕捉它们之间的复杂关系。

Transformer 大模型图解

在Win11上部署ChatGLM3详细步骤

官方说明该模型的性能较前一代大幅提升，是10B以下最强基础大模型！

大模型 ChatGLM 智普

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

[6]尝试扩展词表，将中文token添加到词表中，提升中文编码效率，具体方式如下。

大模型微调训练

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

更快更好的chatglm3来了

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性： 1.更强大的基础模型：&ensp

开源模型 ChatGLM

必看！阿里通义千问完整技术报告

为了确保模型能够推广到各种场景，我们特意排除了可能限制其能力的提示模板格式的数据。

大型语言模型报告

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