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什么是BERT？

All You Need 或 The Illustrated Transformer），如下图： token表征的组成到此为止，BERT的输入已经介绍完毕，可以看到其设计的思路十分简洁而且有效

embedding

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

同时，得益于MoE架构稀疏化的特点，模型在每次回答问题时只需激活对应部分的网络，相较于同等参数规模的稠密模型，计算效率更高。

MoE大模型 APPa

职场及工作中常用的方法论总结

KPI 　　KPI即关键绩效指标（Key Performance Indicator)，是通过对组织内部流程的输入端、输出端的关键参数进行设置、取样、计算、分析，衡量流程绩效的一种目标式量化管理指标，

工作

Prompt全攻略(一):ChatGPT时代,什么是Prompt?

一段精心设计的Prompt文本,能让AI输出更准确、符合要求的内容。

prompt

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

根据提供的图片提取姿态信息，控制想要生成风格的姿态图片，推荐dw_openpose 5.MLSD 一直只能识别直线，用于室内设计提取线稿

绘画作图

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

我们的新颖设计使外观控制具有在时间上一致的上半身、面部属性甚至背景。

MagicPose 视频

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

但点击生成之后，电脑的内部并不像我们使用起来那么简单：在加载了这个UI之后，电脑会首先读取你原先设定好的模型，就是我们左上角看见的anything，并且这个模型类型被限定，随着某个日本大神发明的简易训练模型

文生图

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

常见的语音驱动嘴唇运动方法在处理动态的和无约束的说话人脸视频时，通常无法准确地合成口型，导致生成的视频与音频不同步，主要原因包括两方面：（1）传统的基于像素的人脸重建损失无法准约束音频-口型同步：因为面部重建损失是基于整个图像计算的

wav2lip 语音

Openai 异步客户端接入国产大模型 Kimi

Moonshot 这个名字可能取自 “登月计划”，可见他们的雄心壮志。

Kimi Chat 大模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

但是，这一切的一切，都需要时间和经验的累计，所以之前的文章中我才说这是一个非常重经验的职业，无论你是什么学历，什么学校毕业，都无法直接教会你这些事情，只能依靠在工作中不断的遭遇，不断地总结。

数据分析指标体系

开源免费离线语音识别神器whisper如何安装

系统环境官方说他们使用的是Python 3.9.9 and PyTorch 1.10.1来训练和检验的程序，但预计兼容python 3.7以后的版本和pytorch近期更新版本。

wisper 翻译免费

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

只需运行以下命令： pip install langchain 环境设置现在，由于 LangChain 经常需要与模型提供者、数据存储、API 等集成，我们将设置我们的环境

langchain 大模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

能够调用“外部工具”的模型功能我计划将工作流相关的事情拆分为两篇来聊，过程中不太想切换模型，所以就选择了支持 “Function Call” 的它。

Dify Moonshot API 工作流

Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

这个两个文本框是生图的关键设置，你的文字描述就是放在Prompt里面。

prompt 文生图

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

你可以在设置里更改设置，让程序确切执行滑块指定的迭代步数。

文生图

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