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Prompt
如何看待大型语言模型的Prompt
他们发现,生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性,还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”,这是它未经
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就能做到的事情。
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硬核Prompt赏析:HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”
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过程中,经历过指令微调和基于人类反馈的强化学习, 已经具备一定的指令遵从能力。
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最受欢迎的15个ChatGPT提示词,优化给ChatGPT用户,拿走不谢
深度思考助手:根
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关键词、主题或者概念,提供高质量、有价值的问题,涉及人类认知、情感和行为的各个方面,
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【AI代理】多代理模式之多任务分配&信息传递
昨天探索了多任务模式,让系统根
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用户的输入信息自动找到对应的代理进行处理。
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ChatGPT羊驼家族全沦陷!CMU博士击破LLM护栏,人类毁灭计划脱口而出
上面提到过,有一个可怕之处在于,这种对抗性攻击可以有效地迁移到其他LLM上,即使它们使用的是不同的token、
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Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新!
它是一个非常流行的深度学习框架,用于构建和
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Stable diffusion三步搞定——场景定制化
在工作上能将所设想的草图通过control net插件进行百分之百的还原,可以说大大的提高了出图质量及
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目前大语言模型的评测基准有哪些?
C-Eval花了大概三个月的时间,构造了一个覆盖人文,社科,理工,其他专业四个大方向,52 个学科(微积分,线代 …),从中学到大学研究生以及职业考试,一共 13948 道题目的中文知识和推理型测试
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好看的图片不知道怎么写提示词?用AI读出来
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大模型下半场,关于Agent的几个疑问
当然,ChatGPT基于自身的知识可以做逻辑推理和一定的规划,也可以加向量
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科学论证很难,意识科学尤其困难,充满哲学难题和实验
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的匮乏。
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从第一性原理看大模型Agent技术
这个角色首先需要被告知怎样去执行任务,例如自动
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Agent
AI进化的新纪元:AI AIgents时代(1/9)——什么是Agent?
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进展不断添加新的任务,直到达到目标。
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国内厂商语音识别与Whisper评测:现状与概况对比
三、评测方案 测试方案:全厂商 × 全场景 厂商:微软、腾讯、讯飞、阿里、百度、依图、OpenAI、思必驰 本次评测的开源
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总共有18种,具体如下: 评测方法与指标 常用一系列客观的评测方法和指标
语音识别
Faster-Whisper
Stable Diffusion
SD入门教程一:Stable Diffusion 基础(技术篇)
潜在空间的维度通常比原始
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的维度低,因此可以提取出
数
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中最重要的特征和结构。
Stable
Diffusion
文生图
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