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一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

2.数据挖掘与分析：企业和研究机构使用网络爬虫来获取互联网上的大量数据，以进行数据挖掘和分析。

爬虫 python

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

例如：“谁是美国第一位总统？”

prompt 提示词

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

Phase III：深度集成业务逻辑的 Agents 万事开头难，在这三个步骤里面，如何顺利推进企业内部 RAG 上线是难啃的骨头，而正确解析

大模型 LangChain RAG

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

3、对图数据库执行查询，根据查询模式检索结果节点(朋友的朋友)，可以获得关于检索节点的特定属性或其他信息。

RAG 大语言模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

在多轮对话和其他流媒体应用中，因为预计会有持续较长时间的互动，因此行业内正在研究一种方法，使大型LLM模型能够处理更长的上下文信息。

大模型 llm框架

《特朗普爱上在白宫当保洁的我》拍好了，3个月赚了10个亿

中国短剧进攻美国市场，不是从今年《特朗普爱上在白宫当保洁的我》开始的，而是2年前就开始了，在中国市场被卷的不行的一批短剧制片人被卷到美国去了。

短剧

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

今天教大家使用Roop插件进行一键换脸，方便快捷。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

机器学习从业者在RAG流程不同阶段使用多种技术来改善LLM性能。

检索增强大模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

Autolt最初是为了模拟键盘和鼠标输入，以便自动执行重复性的任务，如安装软件、配置系统设置等。

RPA 自动

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

本榜单是一个跨界合作的成果，汇聚了业内外多方的专业视角和深刻分析。

工作

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

基于AI的个性化解决方案: Custom GPTs的灵活性使得各行各业都能够开发出符合自身特定需求的解决方案。

GPTs 智能

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

2024中国生成式AI大会于4月18-19日在北京举行，在大会首日的主会场开幕式上，阿里巴巴通义实验室XR团队负责人薄列峰博士以《人物视频生成新范式》为题发表演讲。

通义文生视频

RVC和SVC声音模型难找？推荐这个网站

以下是以自己方式制作的思维导图，供学习参考 AI声音模型训练总流程 AI数据集筛选流程二、SVC和RVC声音模型网站推荐声音模型工坊 http

声音克隆数字人

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

为了帮助机器学习研究者更快理解 LLM 领域的当前现状并提升他们的生产力，来自伦敦大学学院等多家机构的研究团队不畏繁琐，系统性地总结了 LLM 领域的艰难挑战和成功应用。

开源模型

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

Q&A 模式 Q&A 分段模式功能，与上述普通的「Q to P」（问题匹配文本段落）匹配模式不同，它是采用「Q to Q」（问题匹配问题）匹配工作，在文档经过分段后，经过总结为每一个分段生成

Dify 大模型知识库

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