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PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

., 2019)等QA数据集中的纯文本文档不包含表格或图形。

大语言模型 PDF 文档

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

这一技术类别中的经典任务有图像形成、图像处理、图像提取和图像的三维推理。

开源

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

或者直接中文对话，它也能以中文实现准确、流畅的回答：主打的就是一个中英文灵活切换：有人已上手，表示运行良好：图源

开源模型

什么是BERT？

1.1 BERT的输入 BERT的输入 BERT的输入为每一个token对应的表征（图中的粉红色块就是token，黄色块就是token对应的表征），并且单词字典是采用WordPiece算法来进行构建的

embedding

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

因为传统方法在面对长宽比多变的真实数据时，通常会引入前处理逻辑，破坏了原始数据的构图，导致生成结果构图较差。

可灵快手文生视频

大模型微调方法总结

结合图片来看，LoRA 的实现流程如下： ● 在原始预训练语言模型（PLM）旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的内在秩。

开源模型

聊天机器人阅读 PDF？用这25个提示词技巧，亲测有效！(ChatGPT & Claude 2)

信息提取除了摘要之外，我们经常还需要从 PDF 中提取特定的数据，比如文本、数值、表格、图片或名称。

GPT-4 工作

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

全文围绕如下的这个图展开：这幅图很好地总结了大语言模型的训练全景，主要包括四个阶段：预训练阶段：基于原始数据训练一个基础模型，得到的是一个base model，可以部署使用有监督微调阶段

大模型

国产视频制作之光-可灵：提示词大全整理

🍎图生视频建议一次一个词，如托腮，抬头。

可灵 kling 视频

大模型检索增强生成RAG的优化

其技术架构图大致如下[4]：基于KG+VS进行上下文增强图3中query进行KG增强是通过NL2Cypher模块实现的。

RAG 检索增强大模型

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

图 12: 掩码扩散变换器 (MDT) 的整体架构图。

sora 论文

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

非饱和量化是最本质也是最暴力的方法，即通过统计网络模型中每一个层中权重或激活值的绝对最大值，将其映射到127，来计算出缩放因子scale，然后使用线性映射的方式将原始的浮点数据转换到INT8的数据域中，如下图（

大模型

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

然后上传你想要换背景的图片如果图片很小就打开通过模型放大，图片很大就右键忽略。

换背景绘画

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

与上下文学习相关的是硬提示调整（hard prompt tuning）的概念，我们修改输入以希望改进输出，如下图所示。

大模型训练

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

[你的文本内容] 3.Midjourney提示助理：通过为提供的图像描述填充详细且有创意的描述，激发中途生成独特有趣的图像。

ChatGPT 提示词

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