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AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

产品经理或交互设计师通常会使用Axure、Sketch或Figma等工具，投入主要的时间绘制线框图，并通过页面流程图来阐释产品的交互逻辑。

大模型 AIGC

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

在图形设计领域，人工智能正在革新logo的创建方式。

头像 logo

PymuPDF4llm：PDF 提取的革命

（三）图像提取 1.

PymuPDF4llm PDF

大模型推理能力增强方法总结

在下面的图中，左侧的提示是使用少样本思维链范例编写的。

推理能力大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

Stable Diffusion是一种强大的深度学习模型，能够将2D图像转化为具有丰富细节和质感的3D模型。

Stable Diffusion 教程 3D

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

如上图所示，许多教科书中显示的图形都是U形风险曲线。

泛化大模型

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

，而唇部区域只占整个图像的很小一部分（不到4%），因而无法聚焦唇部细节。

wav2lip 语音

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

但是，本质上都还是语言模型，如上图右边的流程图所示，输入基本上为网络上的自由文本，模型基本上都是 Transformer 结构，优化的目标基本上都是 MLM（掩码语言模型）。

大模型

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

例如，如果一个超人类助手模型生成了一百万行极其复杂的代码，人类将无法为关键的校准相关任务提供可靠的监督，包括：代码是否遵循用户的意图、助手模型是否诚实地回答有关代码的问题、执行代码是否安全或危险等等。

OpenAI 人工智能

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 1：LLM 挑战概况。

开源模型

用AI轻松玩转年度总结PPT

按输出分，AI 分为对话 AI，图片 AI，视频 AI。

PPT 年终总结

深入浅出人工智能常用技术，让你轻松掌握AI应用核心！

机器学习算法包括分类、聚类和回归等，这些算法在图像识别和语音识别中得到了很好的应用。

人工智能

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

GPT prompt

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

其核心抽象是将Llamaindex的各种模块（LLM、提示、查询引擎、检索器等）作为DAG图上的节点，通过声明式编排完成应用逻辑开发。

Query Pipeline 大模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

一、语音识别现状二、评测意义与预期成果三、评测方案四、评测结果一、语音识别现状得益于近年来深度学习技术的快速发展，人工智能的主要分支(图像、语音、自然语言处理等)都相继进入了大规模落地应用阶段

语音识别 Faster-Whisper

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