文章列表-AI魔法学院

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大模型应用的10种架构模式

这种多任务学习方法对于那些需要应对各种复杂任务的平台来说尤其有用，例如虚拟助理或是人工智能驱动的研究工具。

大模型架构

ReplaceAnything：阿里最新项目！重绘图片里的任何元素，商用价值极高！用最简单的部署创造最大的价值！

摘要 ReplaceAnything是阿里团队即将开源的项目，针对图像里的人物替换、服装替换、背景替换等方面做了极大的优化，使用户上传图片可以指定部分区域生成新内容，并且做到了严格保留遮挡区域，这对AIGC

ReplaceAnything 文生图

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

为了避免因为大文档chunk化带来的内容分裂，在建库阶段也可做了一定优化，利用summary index对大文档进行索引。

大模型

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

各位同学可以简单将其理解为「将文本转化为机器能识别的多组数字信息」。

Stable Diffusion 文生图

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

百川智能进行了一番简单演示。

Baichuan2 百川开源

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

不过，务实的水面下，暗流也在涌动，狂飙近两年，以“大模型六小龙”（智谱、MiniMax、月之暗面、百川智能、零一万物和阶跃星辰）为代表的AI明星公司们发展路径已有了明显的分野——谁在领先

AI 大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

Agent可以共同形成合作的系统用以完成独立或者共同的目标，如果某几个智能体出现了故障，其他智能体将自主地适应新的环境并继续工作，不会使整个系统陷入故障状态。

大模型 Agent

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

按照数据输入流动的过程，MoE的各个子结构会根据自身的任务对数据进行处理。

MoE 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 常用插件推荐

使用 Stable Diffusion 时，插件是必不可少的，也正是因为插件的存在，才使得 Stable Diffusion 的自由程度最高，以下推荐几个常用插件

Stable Diffusion 插件

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

在使用 ChatGPT 时，发现输入 prompt 后，是使用流式的效果返回的数据，起初以为使用了双工协议做的持久化连接，查看其网络请求，发现这个接口的通信方式并非传统的 http 接口或者 WebSockets

打字机 sse 大模型

llm-action：让天下没有难学的大模型

BELLE(LLaMA-7B/Bloomz-7B1-mt)大模型使用GPTQ量化后推理性能测试 N/A

大模型 LLM

SD入门教程三：采样器及参数调整

这篇我们结合文生图模块下的采样器和各种参数对于生成图片的细节做一些讲解，每一个参数都有自己对应的含义，也会对生成的图有一定的影响。

SD 入门教程

万字长文-大语言模型指令调优综述

为了创建Baize 数据集，作者提出了自我聊天的建议，ChatGPT轮流扮演用户和人工智能助手的角色，并以会话的形式生成消息。

大语言模型

划重点！全网最全AI数字人工具合集！

· 选择头像：你可上传自己的照片，也可以选择平台提供的头像，同时调整其表情和动作。

AI 数字人

详解 Diffusion (扩散) 模型

最值得注意的是，这些模型是令人印象深刻的图像生成模型（例如 Dalle2 和稳定扩散）背后的驱动力。

Diffusion 开源模型

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