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大模型：泛化即智能，压缩即一切

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

大模型泛化

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

你还在耗费十几个小时下载庞大的数据集和模型吗？

下载

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

点击“运行 Segment Anything”按钮，大概等待1分钟左右，右边就可以看到在原图上经过分离并用不同的色块标注的物体，然后在背景的色块上点一下或者简单的涂一下来选择区域。

SD 背景文生图

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

它能够根据用户输入的实体和关系数据自动生成知识图谱，并提供图谱可视化及基于图谱的智能对话机器人。

知识图谱

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

Docker 运行环境想顺滑的完成实践，我推荐你安装 Docker，不论你的设备是否有显卡，都可以根据自己的操作系统喜好，参考这两篇来完成基础环境的配置《基于 Docker 的深度学习环境：Windows

Dify Moonshot API 工作流

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

选择合适的块大小：我们已经提到了由于 LLM 上下文窗口的需要进行分块。

RAG 大模型自动回复

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

被动摇的搜索根基想象一个中期场景：假如一半以上的内容是人工智能体在生产和消费，那搜索引擎会怎么样？

大模型

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

代理帮助构建复杂的应用程序，这些应用程序需要自适应和特定于上下文的响应。

langchain 大模型

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

通过减少参数量（例如减少到百亿参数）来提升上下文长度，这种方法会降低模型本身的能力，虽然能支持更长上下文，但是大量任务无法胜任。

Kimi Chat 大模型

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

它主要用于根据文本的描述产生详细图像，官方项目其实并不适合新手直接使用，好在有一些基于 stable-diffusion 封装的 webui 开源项目，可以通过界面交互的方式来使用

文生图 SD

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

RAM 需要随着数据集的大小进行扩展以保持最佳性能遍历 HNSW 图会产生大量随机访问。

向量数据库

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

激发读者的思考和行动,促进自我成长和发展。

工作流教学

9个范例带你入门langchain

4w8词# 很明显这样的文本量是无法直接送进LLM进行处理和生成的 There are 48613 tokens in your file 解决长文本的方式无非是'chunking','splitting

大模型

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

; 而以上这些效果，无需专业PS技能，只用一个网页端的Demo、点点鼠标上传图片就能搞定！

修复绘画高清

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

这个技术不仅有望改变数字媒体的生产方式，也为虚拟现实和人工智能的应用开辟了新的道路。

VividTalk 视频

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